我使用 RRDTool ( http://oss.oetiker.ch/rrdtool/ ) 作为图形后端来存储性能指标。这是通过 Python 脚本中的 RRDTool CLI 完成的。
我的问题是脚本是多线程的，每个线程都以相当快的速度更新 RRD。有时更新失败是因为一个线程正在访问 RRD 文件，而另一个线程也尝试访问它。
我的印象是这可以尝试，因为 RRDTool 使用自己的锁定机制，但我想这不是真的。
有没有人有并发访问 RRD 的好方法？
我可以想到几种方法：
让 1 个线程创建一个队列，并且仅从单个线程提供 RRD。
在 Python 脚本中创建我自己的锁定机制。（我该怎么做？）
有什么更好的或者你以前遇到过这个问题吗？
您也可以尝试使用 rrdcached 进行更新。然后所有的写更新都会通过rrdcached进行序列化。当您想读取 RRD 以生成图形时，您告诉守护程序刷新它，然后磁盘上的 RRD 将代表最新状态。
如果通过环境变量指向缓存的守护进程，所有 RRD 工具都会透明地执行此操作。
rrd-users 列表中的这个线程可能很有用。rrdtool 的作者指出，它的文件锁定处理并发读取和写入。
一个独占锁应该足以解决这个问题：
在主级别定义你的锁对象，而不是在线程级别，你就完成了。
编辑回应评论：
如果你lock = new Lock()在线程级定义你的锁（
我建议使用rrdcached，这也将提高数据收集器的性能。(1.4.x)的最新版本rrdtool大大提高了 ; 的功能和性能rrdcached。您也可以根据数据调整缓存行为以进行优化。
我们在这里大量使用 rrdcached，每秒对大量 RRD 文件进行数百次更新。