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我有一个定义了多个区域的图像地图,所有区域都是多边形

我想计算从图像上的一个点(通常由用户单击图像给出)到给定区域外边缘的关闭点的距离。

对于我的情况,可以假设多边形的所有边都不相交,从而使任务更容易一些

检测点是否在区域/多边形内部、之上或外部也很有趣,例如,如果点在多边形内部,则距离为负,如果在边缘上,则为 0。

但这对我来说并不是那么重要,因为考虑到用户点击图像给出的点,很容易检测到这一点。


这里给出了这个问题的通用解决方案- 但我想知道是否有人已经在 javascript中实现了用图像地图和区域解决这个问题

我想做类似的事情:

var distance = calculateDistancePointToArea( xCoord, yCoord, areaId );

如果这适用于一个区域的所有可能形状,那将是一个额外的好处:矩形、圆形和多边形

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这是在javascript中计算两个坐标之间距离的函数。

function(calculateDistancePointToArea(x2, y2, areaId))
{
    var el1 = document.getElementById(areaId);
    var off1 = getOffset(el1);
    // center
    var x1 = off1.left;
    var y1 = off1.top;
    // distance
    var length = Math.sqrt(((x2-x1) * (x2-x1)) + ((y2-y1) * (y2-y1)));       
}

function getOffset( el ) {
    var _x = 0;
    var _y = 0;
    var _w = el.offsetWidth|0;
    var _h = el.offsetHeight|0;
    while( el && !isNaN( el.offsetLeft ) && !isNaN( el.offsetTop ) ) {
        _x += el.offsetLeft - el.scrollLeft;
        _y += el.offsetTop - el.scrollTop;
        el = el.offsetParent;
    }
    return {
        top: _y,
        left: _x,
        width: _w,
        height: _h
    };
}

希望它能给你一个想法和帮助。

于 2012-11-23T07:46:16.437 回答
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我为通用坐标编写了一个函数,如果需要,可以将其转换为与 HTML 多边形一起使用。

一个非常简单的解决方案:为每对多边形顶点求解一个方程。

具有点ab的多边形的一段(图中的灰色)的算法:

在此处输入图像描述

  • 向量 A 只是点一个坐标
  • 向量 S(egment) = b - a
  • 向量 N 垂直于 S (-ys, xs)
  • 矢量 P 是点的坐标

您要检查从Segment的法线长度,并确保目标点在Segment内。

这是您要解决的等式:

在此处输入图像描述

在解中,i必须在 0 和 1 之间。如果是,则距离为|iN| 并且该点是P + iN,否则它是顶点(a&b)之间最近的点。然后你可以找到每条边的最近点。

这是一个搜索最近距离的 Javascript 代码,但它应该很容易修改最近点:

function vlen(vector) {
  return Math.sqrt(vector[0]*vector[0] + vector[1] * vector[1]);
}

function vsub(v1, v2) {
  return [v1[0] - v2[0], v1[1] - v2[1]];
}

function vscale(vector, factor) {
  return [vector[0] * factor, vector[1] * factor];
}

function vnorm(v) {
  return [-v[1], v[0]];
}

function distance_to_poly(point, poly) {
  var dists = $.map(poly, function(p1, i) {
    var prev = (i == 0 ? poly.length : i) - 1,
        p2 = poly[prev],
        line = vsub(p2, p1);

    if (vlen(line) == 0)
      return vlen(vsub(point, p1));

    var norm = vnorm(line),
        x1 = point[0],
        x2 = norm[0],
        x3 = p1[0],
        x4 = line[0],
        y1 = point[1],
        y2 = norm[1],
        y3 = p1[1],
        y4 = line[1],

        j = (x3 - x1 - x2 * y3 / y2 + x2 * y1 / y2) / (x2 * y4 / y2 - x4),
        i;

      if (j < 0 || j > 1)
        return Math.min(
          vlen(vsub(point, p1)),
          vlen(vsub(point, p2)));

      i = (y3 + j * y4 - y1) / y2;

      return vlen(vscale(norm, i));
  });

  return Math.min.apply(null, dists);
}
于 2015-11-14T05:50:32.943 回答