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我正在尝试为游戏创建基于百分比的概率。例如，如果一个物品有 45% 的几率造成暴击，那一定意味着它有 100 次命中中有 45 次是暴击。

首先，我尝试使用一个简单的解决方案：

R = new Random();
int C = R.Next(1, 101);
if (C <= ProbabilityPercent) DoSomething()

但是在 100 次迭代中，例如 48% 的机会，它给出了 40-52 出 100。同样适用于 49、50、51。因此，这些“百分比”之间没有区别。

问题是如何设置例如 50 的百分比，并随机获得 100 个中的 50 个？ 对于稀有物品的找到概率来说，增加物品找到的机会是一件非常重要的事情。所以 1% 的增益是明智的，因为现在不是。

对不起，我的英语不好。

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4 回答 4

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您只需要考虑重复滚动的均匀分布。

你不能看超过 100 卷，因为强迫它正好产生45不会是随机的。通常，这样的卷应该表现出“缺乏记忆”。例如，如果您掷骰子寻找 6，则您有六分之一的机会。如果你掷了 5 次，但没有得到 6 - 那么：下一次得到 6 的机会不是 1。它仍然是 6 分之一。因此，你只能看它的匹配程度摊销到统计上大量的事件时您的期望... 100,000 说。

基本上：您当前的代码很好。如果用户知道（因为他们已经击中 55 次而没有重击）接下来的 45 次击中必须是重击，那么它不再是随机的，他们可以游戏系统。

还; 45%的暴击几率似乎有点高；p

于 2012-11-12T10:32:36.957 回答
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我正在尝试为游戏创建基于百分比的概率。例如，如果一个物品有 45% 的几率造成暴击，那一定意味着它有 100 次命中中有 45 次是暴击。

不，那不是真的。您完全误解了概率的概念。您不想要“基于百分比的概率”，您想要“基于百分比的 100 个样本的随机分布”。

你需要的是一个“事件包”，其中 45 个是“关键的”，其中 55 个是“非关键的”。从包中选择一个事件后，您下次只能选择剩余的事件。

你可以这样建模：

Initialize two integer variables Crytical and NonCrytical so that they sum exactly 100 according to the desired percetnages.

Get a random value from 1 to Crytical+NonCrytical

If the random value is less than the value of Crytical, let you hit be crytical and:

   Crytical = Crytical -1

Else, let your hit be non-crytical

   NonCrytical = NonCrytical-1

End If

Repeat until Crytical+NonCrytical = 0
于 2012-11-12T10:38:43.503 回答
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由于我不是 C# 方面的专家，因此我将轻松使用 C++ 函数，但仍然适用于任何语言。

rand() - 随机数生成器。

//33.34%
double probability = 0.3334;

//divide to get a number between 0 and 1
double result = rand() / RAND_MAX;
if(result < probability)
   //do something

我已经使用这种方法创建了非常大的渗透网格，它对于精度值非常有效。

于 2013-08-12T20:48:51.567 回答
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问题是，Random您可能只想初始化这个类一次。

这是因为Random使用系统时间作为生成随机数的种子。如果您的循环非常快，则可能会发生多个随机实例使用相同的种子并因此生成相同的数字。

如果您怀疑发生这种情况，请检查生成的数字。

除此之外，随机性的固有特性是它不会给你准确的结果。这意味着即使有 50/50 的机会，100 个“正面”或“反面”的序列也可能出现 100 次“正面”。

您唯一能做的就是创建一次 Random-instance 并接受结果；否则你不应该使用随机。

于 2012-11-12T10:31:31.810 回答