artificial-intelligence - 决策树。噪音策略

Question

在决策树中对抗噪声的好策略是什么？

在我的训练数据中，

我有两条具有相同属性的记录，但它们给出不同的分类。

1. 女，奢华，LV，是的
2. 女、奢华、LV、无

根据我的阅读，它说要返回这两条记录的复数分类。

但是，当我想进行预测时，这会引发一个问题，因为我的预测的输出应该是是或否。

因此，试图找出在这种情况下我可以使用哪些策略来预测。

谢谢你。

Answer 1

当类别预测未定时：

1. 最简单（也是常见）的方法是预测多数类。
2. 获取更多信息。例如，包括附加属性（如果可用）或获取更多训练样本（如果可用）。
3. 删除一些信息。目的是在尽可能多地保留预测信息的同时去除尽可能多的噪声源。通常它是通过删除无用的属性来完成的。在树的情况下，可以通过修剪来完成。最终，您可以删除异常值（例如错误测量的样本），但您必须知道哪个样本是异常值。