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我一直试图在列表中找到最大的结果 - 使用置信度值。

列表示例：

[[{u'categories': [u'health-beauty'], u'confidence': 0.3333333333333333},
 {u'categories': [u'activities-events'], u'confidence': 0.6666666666666666}]]

将返回活动事件字典

[[{u'categories': [u'home-garden'], u'confidence': 0.3333333333333333},
 {u'categories': [u'None of These'], u'confidence': 0.3333333333333333},
 {u'categories': [u'toys-kids-baby'], u'confidence': 0.3333333333333333}]]

将返回所有三个，因为它们是相等的

[[{u'categories': [u'entertainment'], u'confidence': 1.0}]]

会回归娱乐

我试图利用 python 的 max 函数：

seq = [x['confidence'] for x in d[0]]
max(seq)

但这只是返回值

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4 回答 4

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您可以在自己的示例中找到最大置信度，然后使用它filter来创建所有最大记录的列表：

max_conf = max(x['confidence'] for x in d[0])
filter(lambda x: x['confidence']==max_conf, d[0])

如以下评论中所述，filter可以用列表理解替换：

max_records = [x for x in d[0] if x['confidence'] == max_conf]
于 2012-11-12T08:47:37.073 回答
0 
max(d[0], key=lambda x: x['confidence'])

d[0]返回具有最高confidence属性的整个元素。

其他方式：

import operator as op

max(d[0], key=op.attrgetter('confidence'))
于 2012-11-12T08:28:45.937 回答
0 
sorted(d[0], key=lambda k: k['confidence'])[-1]

只是另一种方法。d[0]还返回具有最高confidence属性的整个元素。

于 2012-11-12T08:42:51.107 回答
0

如果您想以最高的置信度检索所有匹配项，max则不是选项。您首先需要按 key = confidence 对其进行排序（您可以为此目的使用sorted ，并使用operator.itemgetter来检索密钥），然后根据置信度对元素进行分组（您可以使用itertools.groupby ）。最终归还信心最高的群体

from itertools import groupby
from operator import itemgetter
groups = groupby(sorted(inlist[0], key = itemgetter(u'confidence'), reverse = True),
                 key = itemgetter(u'confidence'))
[e[u'categories'] for e in next(groups)[-1]]

例子

>>> inlist = [[{u'categories': [u'health-beauty'], u'confidence': 0.3333333333333333}, {u'categories': [u'activities-events'], u'confidence': 0.6666666666666666}]]
>>> groups = groupby(sorted(inlist[0], key = operator.itemgetter(u'confidence'), reverse = True),key = operator.itemgetter(u'confidence'))
>>> [e[u'categories'] for e in next(groups)[-1]]
[[u'activities-events']]
>>> inlist = [[{u'categories': [u'home-garden'], u'confidence': 0.3333333333333333}, {u'categories': [u'None of These'], u'confidence': 0.3333333333333333}, {u'categories': [u'toys-kids-baby'], u'confidence': 0.3333333333333333}]]
>>> groups = groupby(sorted(inlist[0], key = operator.itemgetter(u'confidence'), reverse = True),key = operator.itemgetter(u'confidence'))
>>> [e[u'categories'] for e in next(groups)[-1]]
[[u'home-garden'], [u'None of These'], [u'toys-kids-baby']]
>>> inlist = [[{u'categories': [u'entertainment'], u'confidence': 1.0}]]
>>> groups = groupby(sorted(inlist[0], key = operator.itemgetter(u'confidence'), reverse = True),key = operator.itemgetter(u'confidence'))
>>> [e[u'categories'] for e in next(groups)[-1]]
[[u'entertainment']]
>>>
于 2012-11-12T08:55:28.783 回答