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我有一组嵌套的 JSON 结构，它们的深度不同，而且到处都有不同的键集：

[
    {
        "name":"bob",
        "salary":10000,
        "friends":[
            {
                "name": "sarah",
                "salary":10000
            },
            {
                "name": "bill",
                "salary":5000
            }
        ]
    },
    {
        "name":"marge",
        "salary":10000,
        "friends":[
            {
                "name": "rhonda",
                "salary":10000
            },
            {
                "name": "mike",
                "salary":5000,
                "hobbies":[
                    {
                        "name":"surfing",
                        "frequency":10
                    },
                    {
                        "name":"surfing",
                        "frequency":15
                    }
                ]
            }
        ]
    },
    {
        "name":"joe",
        "salary":10000,
        "friends":[
            {
                "name": "harry",
                "salary":10000
            },
            {
                "name": "sally",
                "salary":5000
            }
        ]
    }
]

我想使用 D3 将其呈现为嵌套的 html 表。例如，朋友列将有表格显示行中引用的个人的朋友的姓名和薪水。有时其中一个表会有另一个级别的子表。

我想这样做的方法是递归地创建表。我编写了一个 python 程序，它采用这样的 JSON 结构，并在表中呈现表，最简单的方法是递归。我在 d3.js 文档中看到有一个.each()东西你可以调用，我确信这是我需要的，我只需要一点点提升（https://github.com/mbostock/d3/wiki/Selections#维基每个）。

那么在 D3 中有没有很好的方法来做到这一点？我发现了这个很好的示例，用于将二维数据矩阵呈现为表格创建链接到 csv 文件的表格。通过该教程，我能够将这个数据结构的最外层呈现为一个表格，但我被困在如何根据需要递归地进入各个级别，截至目前它们在表格中显示为“对象”因为我没有将它们与普通字符串和数字区别对待。

我还发现了与我的问题类似的另一个问题/答案，但我真的不太了解 javascript，无法了解递归发生的位置/方式，并重新调整解决方案以满足我的需求：如何处理数据在 D3 中嵌套多个级别？. 任何关于递归或迭代处理嵌套树（如 D3 中的 JSON 数据结构）的教程的建议或指针将不胜感激！

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1 回答 1

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递归函数可能是个好方法。请参阅下面的代码以了解一种可能的实现方式（假设您的数据存储在 中jdata）。请参阅代码中的注释以获取一些解释，并查看此 Gist 以获取实时版本：http ://bl.ocks.org/4085017

d3.select("body").selectAll("table")
    .data([jdata])
  .enter().append("table")
    .call(recurse);

function recurse(sel) {
  // sel is a d3.selection of one or more empty tables
  sel.each(function(d) {
    // d is an array of objects
    var colnames,
        tds,
        table = d3.select(this);

    // obtain column names by gathering unique key names in all 1st level objects
    // following method emulates a set by using the keys of a d3.map()
    colnames = d                                                     // array of objects
        .reduce(function(p,c) { return p.concat(d3.keys(c)); }, [])  // array with all keynames
        .reduce(function(p,c) { return (p.set(c,0), p); }, d3.map()) // map with unique keynames as keys
        .keys();                                                     // array with unique keynames (arb. order)

    // colnames array is in arbitrary order
    // sort colnames here if required

    // create header row using standard 1D data join and enter()
    table.append("thead").append("tr").selectAll("th")
        .data(colnames)
      .enter().append("th")
        .text(function(d) { return d; });

    // create the table cells by using nested 2D data join and enter()
    // see also http://bost.ocks.org/mike/nest/
    tds = table.append("tbody").selectAll("tr")
        .data(d)                            // each row gets one object
      .enter().append("tr").selectAll("td")
        .data(function(d) {                 // each cell gets one value
          return colnames.map(function(k) { // for each colname (i.e. key) find the corresponding value
            return d[k] || "";              // use empty string if key doesn't exist for that object
          });
        })
      .enter().append("td");

    // cell contents depends on the data bound to the cell
    // fill with text if data is not an Array  
    tds.filter(function(d) { return !(d instanceof Array); })
        .text(function(d) { return d; });
    // fill with a new table if data is an Array
    tds.filter(function(d) { return (d instanceof Array); })
        .append("table")
        .call(recurse);
  });    
}
于 2012-11-16T07:16:41.013 回答