据我了解，在 Scala 中，可以调用一个函数
- 按价值或
- 按名字
例如，给定以下声明，我们是否知道函数将如何被调用？
宣言：
def f (x:Int, y:Int) = x;
称呼
f (1,2)
f (23+55,5)
f (12+3, 44*11)
请问有什么规则吗？
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569
您给出的示例仅使用按值调用，因此我将给出一个新的、更简单的示例来显示差异。
首先，假设我们有一个带有副作用的函数。这个函数打印出一些东西然后返回一个Int.
def something() = {
println("calling something")
1 // return value
}
现在我们将定义两个函数，它们接受Int完全相同的参数，除了一个以按值调用样式 ( x: Int) 接收参数，另一个以按名称调用样式 ( x: => Int) 接收参数。
def callByValue(x: Int) = {
println("x1=" + x)
println("x2=" + x)
}
def callByName(x: => Int) = {
println("x1=" + x)
println("x2=" + x)
}
现在，当我们使用副作用函数调用它们时会发生什么？
scala> callByValue(something())
calling something
x1=1
x2=1
scala> callByName(something())
calling something
x1=1
calling something
x2=1
所以你可以看到，在按值调用的版本中，传入的函数调用 ( ) 的副作用something()只发生了一次。然而，在点名版本中，副作用发生了两次。
这是因为按值调用函数在调用函数之前计算传入表达式的值，因此每次都访问相同的值。相反，按名称调用函数在每次访问时重新计算传入的表达式的值。
于 2012-11-12T01:40:20.580 回答
53
下面是 Martin Odersky 的一个例子：
def test (x:Int, y: Int)= x*x
我们想要检查评估策略并确定在这些条件下哪个更快（更少步骤）：
test (2,3)
按值调用：test(2,3) -> 2*2 -> 4
按名称调用：test(2,3) -> 2*2 -> 4
这里以相同的步数达到结果。
test (3+4,8)
按值调用：test (7,8) -> 7*7 -> 49
按名称调用：(3+4) (3+4) -> 7 (3+4)-> 7*7 ->49
这里调用按价值计算更快。
test (7,2*4)
按值调用：test(7,8) -> 7*7 -> 49
按名称调用：7 * 7 -> 49
这里按名称调用更快
test (3+4, 2*4)
按值调用：test(7,2*4) -> test(7, 8) -> 7*7 -> 49
按名称调用：(3+4) (3+4) -> 7 (3+4) -> 7*7 -> 49
在相同的步骤内达到结果。
于 2013-07-27T19:27:19.727 回答
16
在您的示例中，所有参数都将在函数中调用之前进行评估，因为您只是通过 value定义它们。如果要按名称定义参数，则应传递代码块：
def f(x: => Int, y:Int) = x
这样，在函数中调用参数之前x，不会对参数进行评估。
这里的这篇小文章也很好地解释了这一点。
于 2012-11-12T01:45:49.283 回答
10
为了在上述评论中重复@Ben 的观点，我认为最好将“按名称调用”视为语法糖。解析器只是将表达式包装在匿名函数中，以便以后可以在使用它们时调用它们。
实际上，而不是定义
def callByName(x: => Int) = {
println("x1=" + x)
println("x2=" + x)
}
并运行：
scala> callByName(something())
calling something
x1=1
calling something
x2=1
你也可以写：
def callAlsoByName(x: () => Int) = {
println("x1=" + x())
println("x2=" + x())
}
并按如下方式运行它以获得相同的效果：
callAlsoByName(() => {something()})
calling something
x1=1
calling something
x2=1
于 2014-10-30T05:42:46.127 回答
6
我将尝试通过一个简单的用例来解释，而不是仅仅提供一个例子
想象一下，你想构建一个“nagger 应用程序”，它会在你上次被唠叨后每次唠叨你。
检查以下实现：
object main {
def main(args: Array[String]) {
def onTime(time: Long) {
while(time != time) println("Time to Nag!")
println("no nags for you!")
}
def onRealtime(time: => Long) {
while(time != time) println("Realtime Nagging executed!")
}
onTime(System.nanoTime())
onRealtime(System.nanoTime())
}
}
在上述实现中，nagger 仅在按名称传递时才起作用，原因是，当按值传递时，它将被重新使用，因此不会重新评估该值，而当按名称传递时，每个值都会重新评估访问变量的时间
于 2014-10-09T11:52:55.990 回答
4
通常，函数的参数是按值参数；也就是说，参数的值是在传递给函数之前确定的。但是，如果我们需要编写一个函数，该函数接受一个表达式作为参数，在我们的函数中调用它之前我们不想计算它呢？对于这种情况，Scala 提供了按名称调用的参数。
按名称调用机制将代码块传递给被调用者，每次被调用者访问参数时，都会执行代码块并计算值。
object Test {
def main(args: Array[String]) {
delayed(time());
}
def time() = {
println("Getting time in nano seconds")
System.nanoTime
}
def delayed( t: => Long ) = {
println("In delayed method")
println("Param: " + t)
t
}
}
1. C:/>scalac Test.scala 2. 斯卡拉测试 3.延迟法 4.以纳秒为单位获取时间 5. 参数：81303808765843 6.以纳秒为单位获取时间
于 2016-02-25T11:04:52.557 回答
2
正如我所假设的，call-by-value上面讨论的函数只将值传递给函数。根据Martin Odersky它是一种评估策略，Scala 遵循在函数评估中起重要作用。但是，让它变得简单call-by-name。就像将函数作为参数传递给方法一样，也称为Higher-Order-Functions. 当方法访问传递参数的值时，它调用传递函数的实现。如下：
根据@dhg 示例，首先将方法创建为：
def something() = {
println("calling something")
1 // return value
}
此函数包含一个println语句并返回一个整数值。创建函数，其参数为call-by-name：
def callByName(x: => Int) = {
println("x1=" + x)
println("x2=" + x)
}
这个函数参数，定义了一个匿名函数，它返回一个整数值。其中x包含0传递参数但返回int值的函数定义，并且我们的something函数包含相同的签名。当我们调用函数时，我们将函数作为参数传递给callByName. 但是在call-by-value它只将整数值传递给函数的情况下。我们调用函数如下：
scala> callByName(something())
calling something
x1=1
calling something
x2=1
在这个我们的something方法调用了两次，因为当我们访问方法中的值时，它调用了方法的x定义。callByNamesomething
于 2015-04-19T09:15:53.843 回答
2
按值调用是一般用例，正如这里的许多答案所解释的那样。
Call-by-name将代码块传递给调用者，每次调用者访问参数时，都会执行代码块并计算值。
我将尝试通过以下用例以更简单的方式演示按名称调用
示例 1：
按名称调用的简单示例/用例如下函数，它将函数作为参数并给出经过的时间。
/**
* Executes some code block and prints to stdout the
time taken to execute the block
for interactive testing and debugging.
*/
def time[T](f: => T): T = {
val start = System.nanoTime()
val ret = f
val end = System.nanoTime()
println(s"Time taken: ${(end - start) / 1000 / 1000} ms")
ret
}
示例 2：
apache spark（带有scala）使用按名称调用的方式使用日志记录，请参阅Logging特征
，其中它懒惰地评估是否log.isInfoEnabled从下面的方法。
protected def logInfo(msg: => String) {
if (log.isInfoEnabled) log.info(msg)
}
于 2017-07-30T19:24:52.157 回答
2
在按值调用中，表达式的值是在函数调用时预先计算的，并且该特定值作为参数传递给相应的函数。整个函数将使用相同的值。
而在按名称调用中，表达式本身作为参数传递给函数，并且仅在调用该特定参数时才在函数内部计算。
通过以下示例可以更好地理解 Scala 中按名称调用和按值调用之间的区别：
代码片段
object CallbyExample extends App {
// function definition of call by value
def CallbyValue(x: Long): Unit = {
println("The current system time via CBV: " + x);
println("The current system time via CBV " + x);
}
// function definition of call by name
def CallbyName(x: => Long): Unit = {
println("The current system time via CBN: " + x);
println("The current system time via CBN: " + x);
}
// function call
CallbyValue(System.nanoTime());
println("\n")
CallbyName(System.nanoTime());
}
输出
The current system time via CBV: 1153969332591521
The current system time via CBV 1153969332591521
The current system time via CBN: 1153969336749571
The current system time via CBN: 1153969336856589
在上面的代码片段中，对于函数调用CallbyValue(System.nanoTime())，系统纳秒时间是预先计算的，并且该预先计算的值已通过参数传递给函数调用。
但是在CallbyName(System.nanoTime())函数调用中，表达式“System.nanoTime())”本身作为参数传递给函数调用，并且在函数内部使用该参数时计算该表达式的值.
请注意 CallbyName 函数的函数定义，其中有一个=>符号分隔参数x及其数据类型。那里的特定符号表示该函数是按名称类型调用的。
换句话说，按值调用函数参数在进入函数之前被评估一次，但按名称调用函数参数仅在需要时才在函数内部进行评估。
希望这可以帮助！
于 2018-02-10T12:11:43.427 回答
2
这是我编写的一个快速示例，以帮助我目前正在学习 Scala 课程的同事。我认为有趣的是，Martin 并没有使用前面讲授的 && 问题答案作为示例。无论如何，我希望这会有所帮助。
val start = Instant.now().toEpochMilli
val calc = (x: Boolean) => {
Thread.sleep(3000)
x
}
def callByValue(x: Boolean, y: Boolean): Boolean = {
if (!x) x else y
}
def callByName(x: Boolean, y: => Boolean): Boolean = {
if (!x) x else y
}
new Thread(() => {
println("========================")
println("Call by Value " + callByValue(false, calc(true)))
println("Time " + (Instant.now().toEpochMilli - start) + "ms")
println("========================")
}).start()
new Thread(() => {
println("========================")
println("Call by Name " + callByName(false, calc(true)))
println("Time " + (Instant.now().toEpochMilli - start) + "ms")
println("========================")
}).start()
Thread.sleep(5000)
代码的输出将如下所示：
========================
Call by Name false
Time 64ms
========================
Call by Value false
Time 3068ms
========================
于 2018-12-27T18:00:55.370 回答
1
参数通常是按值传递的，这意味着它们将在被替换到函数体之前被评估。
您可以在定义函数时使用双箭头强制按名称调用参数。
// first parameter will be call by value, second call by name, using `=>`
def returnOne(x: Int, y: => Int): Int = 1
// to demonstrate the benefits of call by name, create an infinite recursion
def loop(x: Int): Int = loop(x)
// will return one, since `loop(2)` is passed by name so no evaluated
returnOne(2, loop(2))
// will not terminate, since loop(2) will evaluate.
returnOne(loop(2), 2) // -> returnOne(loop(2), 2) -> returnOne(loop(2), 2) -> ...
于 2017-01-11T22:05:13.690 回答
1
互联网上已经有很多关于这个问题的奇妙答案。我将编写我收集的关于该主题的几个解释和示例的汇编，以防万一有人觉得它有帮助
介绍
按值调用 (CBV)
通常，函数的参数是按值调用的参数；也就是说，在评估函数本身之前，从左到右评估参数以确定它们的值
def first(a: Int, b: Int): Int = a
first(3 + 4, 5 + 6) // will be reduced to first(7, 5 + 6), then first(7, 11), and then 7
点名呼叫 (CBN)
但是，如果我们需要编写一个函数，该函数接受一个表达式作为参数，在我们的函数中调用它之前我们不会对其进行评估呢？对于这种情况，Scala 提供了按名称调用的参数。这意味着参数按原样传递给函数，并且在替换后进行评估
def first1(a: Int, b: => Int): Int = a
first1(3 + 4, 5 + 6) // will be reduced to (3 + 4) and then to 7
按名称调用机制将代码块传递给调用，每次调用访问参数时，都会执行代码块并计算值。在以下示例中，延迟打印一条消息，表明已输入该方法。接下来，延迟打印一条带有其值的消息。最后，延迟返回 't'：
object Demo {
def main(args: Array[String]) {
delayed(time());
}
def time() = {
println("Getting time in nano seconds")
System.nanoTime
}
def delayed( t: => Long ) = {
println("In delayed method")
println("Param: " + t)
}
}
在延迟方法
中以纳秒为单位获取时间
参数：2027245119786400
每种情况的优缺点
CBN： +更频繁地终止 * 检查以下终止上方 * + 如果相应的参数在函数体的评估中未使用，则不会评估函数参数 - 它更慢，它创建更多类（意味着程序需要加载时间更长）并且它消耗更多内存。
CBV： + 它通常比 CBN 效率高出指数级，因为它避免了这种按名称调用所需要的参数表达式的重复重新计算。它只对每个函数参数进行一次评估 + 它在命令式效果和副作用方面表现得更好，因为您往往会更好地了解何时评估表达式。- 它可能会在其参数评估期间导致循环 * 在终止上方检查以下 *
如果不能保证终止怎么办？
- 如果表达式 e 的 CBV 评估终止，则 e 的 CBN 评估也终止 - 另一个方向不正确
非终止示例
def first(x:Int, y:Int)=x
首先考虑表达式（1，循环）
CBN: first(1,loop) → 1 CBV: first(1,loop) → 减少这个表达式的参数。由于 one 是一个循环，因此它会无限地减少参数。它不会终止
每种情况下的行为差异
让我们定义一个方法测试，它将是
Def test(x:Int, y:Int) = x * x //for call-by-value
Def test(x: => Int, y: => Int) = x * x //for call-by-name
案例1测试（2,3）
test(2,3) → 2*2 → 4
由于我们从已经评估的参数开始，因此按值调用和按名称调用的步骤数量相同
案例2测试(3+4,8)
call-by-value: test(3+4,8) → test(7,8) → 7 * 7 → 49
call-by-name: (3+4)*(3+4) → 7 * (3+4) → 7 * 7 → 49
在这种情况下，按值调用执行的步骤更少
Case3 测试(7, 2*4)
call-by-value: test(7, 2*4) → test(7,8) → 7 * 7 → 49
call-by-name: (7)*(7) → 49
我们避免对第二个参数进行不必要的计算
Case4 测试(3+4, 2*4)
call-by-value: test(7, 2*4) → test(7,8) → 7 * 7 → 49
call-by-name: (3+4)*(3+4) → 7*(3+4) → 7*7 → 49
不同的方法
首先，假设我们有一个带有副作用的函数。这个函数打印出一些东西然后返回一个 Int。
def something() = {
println("calling something")
1 // return value
}
现在我们将定义两个函数，它们接受完全相同的 Int 参数，除了一个以按值调用样式 (x: Int) 和另一个以按名称调用样式 (x: => 诠释）。
def callByValue(x: Int) = {
println("x1=" + x)
println("x2=" + x)
}
def callByName(x: => Int) = {
println("x1=" + x)
println("x2=" + x)
}
现在，当我们使用副作用函数调用它们时会发生什么？
scala> callByValue(something())
calling something
x1=1
x2=1
scala> callByName(something())
calling something
x1=1
calling something
x2=1
所以你可以看到，在按值调用的版本中，传入的函数调用（something()）的副作用只发生了一次。然而，在点名版本中，副作用发生了两次。
这是因为按值调用函数在调用函数之前计算传入表达式的值，因此每次都访问相同的值。但是，按名称调用函数每次访问时都会重新计算传入表达式的值。
最好使用 CALL-BY-NAME 的示例
来自：https ://stackoverflow.com/a/19036068/1773841
简单的性能示例：日志记录。
让我们想象一个这样的界面：
trait Logger {
def info(msg: => String)
def warn(msg: => String)
def error(msg: => String)
}
然后像这样使用：
logger.info("Time spent on X: " + computeTimeSpent)
如果 info 方法不执行任何操作（例如，日志级别配置为高于此级别），则永远不会调用 computeTimeSpent，从而节省时间。这种情况在记录器中经常发生，人们经常看到字符串操作相对于正在记录的任务而言可能是昂贵的。
正确性示例：逻辑运算符。
你可能见过这样的代码：
if (ref != null && ref.isSomething)
想象一下，你会像这样声明 && 方法：
trait Boolean {
def &&(other: Boolean): Boolean
}
然后，每当 ref 为 null 时，您都会收到错误消息，因为 isSomething 将在传递给 && 之前在 null 引用上调用。因此，实际的声明是：
trait Boolean {
def &&(other: => Boolean): Boolean =
if (this) this else other
}
于 2017-07-13T06:05:48.230 回答
1
通过一个示例应该可以帮助您更好地理解差异。
让我们定义一个返回当前时间的简单函数：
def getTime = System.currentTimeMillis
现在我们将通过name定义一个函数，它打印两次延迟一秒：
def getTimeByName(f: => Long) = { println(f); Thread.sleep(1000); println(f)}
一个按价值计算：
def getTimeByValue(f: Long) = { println(f); Thread.sleep(1000); println(f)}
现在让我们调用每个：
getTimeByName(getTime)
// prints:
// 1514451008323
// 1514451009325
getTimeByValue(getTime)
// prints:
// 1514451024846
// 1514451024846
结果应该解释差异。该片段可在此处获得。
于 2017-12-28T08:54:28.180 回答
0
CallByName使用时callByValue调用，遇到语句时调用。
例如：-
我有一个无限循环，即如果您执行此功能，我们将永远不会得到scala提示。
scala> def loop(x:Int) :Int = loop(x-1)
loop: (x: Int)Int
callByName函数将上述方法作为loop参数，并且从不在其体内使用。
scala> def callByName(x:Int,y: => Int)=x
callByName: (x: Int, y: => Int)Int
在执行callByName方法时，我们没有发现任何问题（我们得到scala提示），因为我们没有在函数内部使用循环callByName函数。
scala> callByName(1,loop(10))
res1: Int = 1
scala>
一个callByValue函数将上述loop方法作为参数，因为函数或表达式的结果在执行外部函数之前通过loop递归执行的函数进行评估，我们永远不会得到scala提示。
scala> def callByValue(x:Int,y:Int) = x
callByValue: (x: Int, y: Int)Int
scala> callByValue(1,loop(1))
于 2015-09-11T06:42:03.177 回答
0
看到这个：
object NameVsVal extends App {
def mul(x: Int, y: => Int) : Int = {
println("mul")
x * y
}
def add(x: Int, y: Int): Int = {
println("add")
x + y
}
println(mul(3, add(2, 1)))
}
y: => Int 是按名称调用的。按名称作为调用传递的是 add(2, 1)。这将被懒惰地评估。因此控制台上的输出将是“mul”，然后是“add”，尽管似乎首先调用了 add。按名称调用类似于传递函数指针。
现在从 y: => Int 更改为 y: Int。控制台将显示“add”后跟“mul”！常用的评价方式。
于 2017-06-07T20:17:27.760 回答
-1
Scala 变量评估在这里更好地解释了https://sudarshankasar.medium.com/evaluation-rules-in-scala-1ed988776ae8
def main(args: Array[String]): Unit = {
//valVarDeclaration 2
println("****starting the app***") // ****starting the app***
val defVarDeclarationCall1 = defVarDeclaration // defVarDeclaration 1
val defVarDeclarationCall2 = defVarDeclaration // defVarDeclaration 1
val valVarDeclarationCall1 = valVarDeclaration //
val valVarDeclarationCall2 = valVarDeclaration //
val lazyValVarDeclarationCall1 = lazyValVarDeclaration // lazyValVarDeclaration 3
val lazyValVarDeclarationCall2 = lazyValVarDeclaration //
callByValue({
println("passing the value "+ 10)
10
}) // passing the value 10
// call by value example
// 10
callByName({
println("passing the value "+ 20)
20
}) // call by name example
// passing the value 20
// 20
}
def defVarDeclaration = {
println("defVarDeclaration " + 1)
1
}
val valVarDeclaration = {
println("valVarDeclaration " + 2)
2
}
lazy val lazyValVarDeclaration = {
println("lazyValVarDeclaration " + 3)
3
}
def callByValue(x: Int): Unit = {
println("call by value example ")
println(x)
}
def callByName(x: => Int): Unit = {
println("call by name example ")
println(x)
}于 2020-12-11T09:38:09.540 回答
-2
我认为这里的所有答案都没有正确的理由：
在按值调用中，参数只计算一次：
def f(x : Int, y :Int) = x
// following the substitution model
f(12 + 3, 4 * 11)
f(15, 4194304)
15
您可以在上面看到所有参数都被评估是否需要，通常call-by-value可以很快但并不总是像这种情况下那样。
如果评估策略是，call-by-name那么分解将是：
f(12 + 3, 4 * 11)
12 + 3
15
正如您在上面看到的，我们从不需要评估4 * 11，因此节省了一些计算，这有时可能是有益的。
于 2016-08-02T11:48:03.737 回答