3

我正在做 SVD,当我尝试运行我的代码时,我收到以下错误:

ValueError:操作数无法与形状一起广播 (375, 375) (375, 500)

我正在使用尺寸为 (500, 375) 的图像

这是我的代码:

from PIL import Image
from Image import new
from numpy import *
import numpy as np
from scipy.linalg import svd

im = Image.open("lake.tif")
pix = im.load()
im.show()
r, g, b = im.split()
R = np.array(r.getdata())
R.shape = (500, 375)
Ur, Sr, VrT = svd(R.T, full_matrices=False)
R1 = Ur * diag(Sr) * VrT
4

1 回答 1

7

你正在做组件明智的产品。要么使这些东西矩阵或使用:

 R1 = np.dot(Ur, np.dot(diag(SR), VrT))

或使用类似的东西:

Ur, Sr, VrT = map(np.asmatrix, (Ur, diag(Sr), Vrt))
R1 = Ur * Sr * VrT

如果你做很多矩阵产品(比如这一行),这会更干净,否则数组通常是更可取的,因为它们是基本类型。如果您愿意,当然也可以只调用np.asmatrix每个本身。

于 2012-11-12T11:45:19.297 回答