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假设我有一个包含 239800 个文档的列表，如下所示：

{
    name: somename,
    data:{age:someage, income:somevalue, height:someheight, dumplings_consumed:somenumber}
}

我知道我可以通过doc.data.age, doc.data.income,来索引文档height，dumplings_consumed并在为每个参数提供一个范围之后获取文档列表，但是如何获得如下查询的结果：

年龄在 25 到 30 岁之间、收入低于 10 美元且身高超过 7 英尺的医生名单？

有没有办法让多个索引工作？

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假设您的所有三个示例查询参数都需要保持动态，您将无法使用单个 CouchDB 查询进行这样的连接。最简单的策略是发出一个索引，让您缩小数据的“最大”方面/维度，然后在您的应用程序代码或 _list 函数中过滤掉其余部分。

现在，为了过滤数字数据的两个方面，GeoCouch可能会被使用——它提供了一个通用的二维索引，而不仅限于纬度和经度！因此，您将发出包含（例如）映射到 x 和 y 的“年龄”和“收入”的点。然后，您将使用前两个“中间”参数查询一个 bbox，然后您只需在应用程序端过滤掉高度。

于 2012-11-09T23:01:46.297 回答
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让我们看一下：

http://guide.couchdb.org/draft/views.html

您可以使用任何您想要的表达式（javascript 代码）进行搜索并用它来索引文档。

例如，通过蒲团，您可以创建一个测试数据库，并根据您的问题添加以下两个文档：

{“_id”：“36fef0472fb7eec035c87e4f4b0381bf”，“_rev”：“12-4ef9014a3670a7e6acd58ad92d26fc1e”，“数据”：{“年龄”：6，“收入”：10，“身高”：20，“dumplings_consumed”：5}，“名称”：“乔”}

{“_id”：“36fef0472fb7eec035c87e4f4b038ffa”，“_rev”：“8-f0a0a51b830bf3d4bc3ec5697440792f”，“姓名”：“迈克”，“数据”：{“年龄”：27，“收入”：9，“身高”：78， “dumplings_consumed”：256 } }

您只需要使用 Futon 访问您的数据库并使用以下 Map 函数创建一个临时视图：

function(doc) { var 年龄、收入、身高；if (doc.name && doc.data && doc.data.age && doc.data.income && doc.data.height) { if ( doc.data.age > 25 && doc.data.age < 30 && doc.data .income < 10 && doc.data.height > 7) { emit(doc.name, doc.data); } } }

只需运行，您就会得到结果。

永久的观点是，第一次执行请求时，内部的 B-tree 是建立起来的，这需要时间。即使将文档添加到数据库中，进一步的执行也应该非常快（只要它们的数量是总数的一小部分）

于 2013-09-03T06:00:47.013 回答