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我想将定义如下的函数拟合到时间序列数据：

def func(t, a0, a1, a2, T, tau1, tau2):
    if t < T:
        return a0 + a1 * np.exp(-t/tau1) + a2 * np.exp(-t/tau2)
    else:
        return a0 + a1 * np.exp(-T/tau1) * (1 - t/tau1 + T/tau1) + a2 * np.exp(-T/tau2) * (1 - t/tau2 + T/tau2)

这里，t 表示进行测量的时间，其余参数是函数的参数。问题是当我将它输入curve_fit 时，Python 抱怨t < T 比较中的歧义。我相信会发生这种情况，因为当在 curve_fit 中调用 func 时 t 变成了数据点列表，而 T 是一个数字（不是列表）：

popt, pcov = curve_fit(func, t1, d1)

其中 t1 是时间列表，d1 是在相应时间测量的数据值列表。我尝试了多种方法来解决这个问题，但无济于事。有什么建议吗？非常感谢！

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没错，t < T就是一个布尔数组。NumPy 拒绝为布尔数组分配真值，因为有很多可能的选择——如果所有元素都为真，它应该为真，还是任何元素为真？

但没关系。在这种情况下，NumPy 提供了一个很好的函数来替换if ... else ...块，即np.where：

def func(t, a0, a1, a2, T, tau1, tau2):
    return np.where(
        t < T,
        a0 + a1 * np.exp(-t/tau1) + a2 * np.exp(-t/tau2),
        a0 + a1 * np.exp(-T/tau1) * (1 - t/tau1 + T/tau1) + a2 * np.exp(-T/tau2) * (1 - t/tau2 + T/tau2) )
于 2012-11-09T19:50:58.523 回答