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假设我有一个包含 N 行的 data.frame。该id列有 10 个唯一值；所有这些值都是大于 1e7 的整数。我想将它们重命名为编号 1 到 10，并将这些新 ID 作为列保存在我的 data.frame 中。

此外，我想轻松确定 1) idgivenid.new和 2) id.newgiven id。

例如：

> set.seed(123)
> ids <- sample(1:1e7,10)
> A <- data.frame(id=sample(ids,100,replace=TRUE),
                  x=rnorm(100))
> head(A)
       id          x
1 4566144  1.5164706
2 9404670 -1.5487528
3 5281052  0.5846137
4  455565  0.1238542
5 7883051  0.2159416
6 5514346  0.3796395
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4 回答 4

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试试这个：

A$id.new <- match(A$id,unique(A$id))

附加评论： 要获取值表：

rbind(unique(A$id.new),unique(A$id))
于 2009-08-25T21:54:26.627 回答
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使用因素：

> A$id <- as.factor(A$id)
> A$id.new <- as.numeric(A$id)
> head(A)
       id          x id.new
1 4566144  1.5164706      4
2 9404670 -1.5487528     10
3 5281052  0.5846137      5
4  455565  0.1238542      1
5 7883051  0.2159416      7
6 5514346  0.3796395      6

假设 x 是旧 ID，而您想要新 ID。

> x <- 7883051
> as.numeric(which(levels(A$id)==x))
[1] 7

假设 y 是新 ID，而您想要旧 ID。

> as.numeric(as.character(A$id[which(as.integer(A$id)==y)[1]]))
[1] 5281052

（上面找到了 id 的第一个值，其中因子的内部代码为 5。有更好的方法吗？）

于 2009-08-25T21:48:39.040 回答
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您可以在此处使用 factor() / ordered() ：

R> set.seed(123)
R> ids <- sample(1:1e7,10)
R> A <- data.frame(id=sample(ids,100,replace=TRUE), x=rnorm(100))
R> A$id.new <- as.ordered(as.character(A$id))
R> table(A$id.new)

2875776 4089769  455565 4566144 5281052 5514346 7883051 8830172 8924185 9404670 
      6      10       6       8      12      10      13      10      10      15

然后您可以使用 as.numeric() 映射到 1 到 10：

R> A$id.new <- as.numeric(A$id.new)
R> summary(A)
       id                x               id.new     
 Min.   : 455565   Min.   :-2.3092   Min.   : 1.00  
 1st Qu.:4566144   1st Qu.:-0.6933   1st Qu.: 4.00  
 Median :5514346   Median :-0.0634   Median : 6.00  
 Mean   :6370243   Mean   :-0.0594   Mean   : 6.07  
 3rd Qu.:8853675   3rd Qu.: 0.5575   3rd Qu.: 8.25  
 Max.   :9404670   Max.   : 2.1873   Max.   :10.00  
R>
于 2009-08-25T21:57:14.703 回答
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一种选择是使用该hash软件包：

> library(hash)
> sn <- sort(unique(A$id))
> g <- hash(1:length(sn),sn)
> h <- hash(sn,1:length(sn))
> A$id.new <- .get(h,A$id)
> head(A)
       id          x id.new
1 4566144  1.5164706      4
2 9404670 -1.5487528     10
3 5281052  0.5846137      5
4  455565  0.1238542      1
5 7883051  0.2159416      7
6 5514346  0.3796395      6

假设 x 是旧 ID，而您想要新 ID。

> x <- 7883051
> .get(h,as.character(x))
7883051 
      7

假设 y 是新 ID，而您想要旧 ID。

> y <- 5
> .get(g,as.character(y))
      5 
5281052

（这有时比使用因子更方便/更透明。）

于 2009-08-25T21:52:48.330 回答