我有一个需要找出依赖关系的元素列表。
我有:
[{
"a": ["b", "d"]
}, {
"d": ["c", "e"]
}]
a
取决于b
和d
,并且d
取决于c
和e
。有没有办法为此巧妙地构建依赖关系?输出应该(可能)是:
["b", "c", "e", "d", "a"]
/克里斯蒂安
我有一个需要找出依赖关系的元素列表。
我有:
[{
"a": ["b", "d"]
}, {
"d": ["c", "e"]
}]
a
取决于b
和d
,并且d
取决于c
和e
。有没有办法为此巧妙地构建依赖关系?输出应该(可能)是:
["b", "c", "e", "d", "a"]
/克里斯蒂安
假设您想要一个元素的递归依赖项列表,包括元素本身,以任何顺序:
“对于每个依赖项,将其依赖项添加到依赖项列表中”足够聪明吗?
function recursiveDependencies (dependencies, element){
var output = [element];
for(i=0; i<output.length(); i++){
dependencies[output[i]].forEach(function(x){
if(output.indexOf(x)<0){ //prevent duplicates
output.push(x)
}
})
}
return output;
}
如果您希望元素本身位于末尾而不是开头,您可以使用output.push(output.shift())
如果您希望您的依赖项的顺序是每个元素都在依赖它的元素之前,那么您必须定义如何处理循环依赖项。一种处理方法是检测循环依赖并失败。
如果最多一个元素需要每个依赖项,那么您可以使用前面的算法:只需向后读取输出(或反转数组或使用unshift
代替push
(警告:性能下降))
依赖关系形成一个图,您正在寻找它的拓扑排序。一种(低效)方法是以深度优先顺序对节点进行排序,并在重新输入时重新插入它们。您可以使用 Open 堆栈来检测错误 - 如果子项从其父项重新进入,则您有一个循环依赖项。
更好的解决方案是使用标准的拓扑排序算法:虽然有未排序的节点,但选择一个没有未解决的依赖关系的节点:
function recursiveDependencies (dependencies, root){
var nodes={};
var nodeCount=0;
var ready=[];
var output=[];
// build the graph
function add(element){
nodeCount++;
nodes[element]={needs:[], neededBy:[], name: element};
if(dependencies[element]){
dependencies[element].forEach(function(dependency){
if(!nodes[dependency]) add(dependency);
nodes[element].needs.push(nodes[dependency]);
nodes[dependency].neededBy.push(nodes[element]);
});
}
if(!nodes[element].needs.length) ready.push(nodes[element]);
}
if(root){
add(root)
} else {
for (element in dependencies){
if(!nodes[element]) add(element);
}
}
//sort the graph
while(ready.length){
var dependency = ready.pop();
output.push(dependency.name);
dependency.neededBy.forEach(function(element){
element.needs = element.needs.filter(function(x){return x!=dependency})
if(!element.needs.length) ready.push(element)
})
}
//error-check
if(output.length != nodeCount){
throw "circular dependency detected"
}
return output;
}
小提琴:http: //jsfiddle.net/Xq5dz/4/