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我有一个看起来像这样的字典：

{100002: "['Apple', 'M', 'R', '500001', 'Fruit', '90']", 100004: "['Banana', 'M', 'Y', '500001', 'Fruit', '75']"}

键是整数，值是字符串。

我有一个如下所示的 .csv 文件：

100001,1
100001,1
100001,2
100002,1
100002,1
100002,3
100002,3
100003,1
100003,4
100004,2
100004,3
100004,3

我想计算给定键的第二列中每个数字的出现次数，并将该计数添加到我的字典中。因此，对于这个样本，100001 的 1 计数为 2，2 的计数为 1，100002 的计数为 1 的计数为 2，3 的计数为 2，100003 的计数为 1 的计数为 1，4 的计数为 1，100004 的计数为2 的计数为 1，3 的计数为 2。虽然此 .csv 文件包含各种键的数据（其中我的 dict 中的键是子集），但我想将这些计数附加到我的 dict 以便它看起来像这样（为每个键添加 4 个新值，每个键按顺序计数 1-4。）

{100002: "['Apple', 'M', 'R', '500001', 'Fruit', '90', '2', '0', '2', '0']", 100004: "['Banana', 'M', 'Y', '500001', 'Fruit', '75', '0', '1', '2', '0']"}

这 4 个添加的部分是数字 1-4 的计数，因此 100002 具有'2', '0', '2', '0'，因为在 .csv 文件中有 2 行100002,1但 0 行与100002,22 行100002,3但 0 行与100002,4.

我的问题有两个部分。1）如何计算 .csv 文件中一个键后跟一个 1-4 的数字的次数，以便我有 4 个计数（数字 1-4 各一个）？2）如何将这些计数添加到我的字典中？

回答：

根据接受的答案，我制作了这个。它比我想要的要丑一些，但我设法完成了工作。

dd = defaultdict(lambda: defaultdict(int))
with open('AgentsCorpLevel.csv') as fin:
    csvin = csv.reader(fin)
    for row in csvin:
        if int(row[0]) in MyDict.keys():
            dd[int(row[0])][row[1]] += 1
print dd
dicts = MyDict,dd
#print dicts
FullDict = {}
PartlyCleanedDict = {}
CleanedDict = {}
TwoTypeDict = {k:[d.get(k) for d in dicts] for k in {k for d in dicts for k in d}}
for key, value in TwoTypeDict.iteritems():
    FullDict.setdefault((int(key)), str(value))
for key, value in FullDict.iteritems():
    PartlyCleanedDict.setdefault((int(key)), value.translate(None, "[]{()\/\'\"<>").replace('}',',}'))
for key, value in PartlyCleanedDict.iteritems():
    CleanedDict.setdefault((int(key)), value.replace(',defaultdicttype int', ''))
print CleanedDict

的看起来像print这样dd

defaultdict(<function <lambda> at 0x00000000025C3518>, {1000164: defaultdict(<ty
pe 'int'>, {'1': 12, '3': 5, '2': 17, '4': 10}), 1000103: defaultdict(<type 'int
'>, {'1': 3, '3': 3, '2': 3, '4': 3}), 1000137: defaultdict(<type 'int'>, {'1':
5, '3': 4, '2': 7, '4': 1}), 1000140: defaultdict(<type 'int'>, {'1': 28, '3': 2
6, '2': 33, '4': 8}), 1000143: defaultdict(<type 'int'>, {'1': 1, '3': 3, '2': 1
, '4': 1}), 1000149: defaultdict(<type 'int'>, {'1': 6, '3': 7, '2': 9, '4': 6})
, 1000150: defaultdict(<type 'int'>, {'1': 13, '3': 11, '2': 22, '4': 12}), 1000
132: defaultdict(<type 'int'>, {'1': 2, '3': 4, '2': 4, '4': 1}), 1000155: defau
ltdict(<type 'int'>, {'1': 10, '3': 4, '2': 2, '4': 3}), 1000158: defaultdict(<t
ype 'int'>, {'1': 6, '3': 1, '2': 7, '4': 5})})

不幸的是，我尝试完全“清理”生成的 CleanedDict 并没有奏效，因为这是printCleanedDict 的示例（请注意，我在这里只提供了 3 个键，并且我已经更改了名称以适应水果和我和我的样品一起去的蔬菜主题。

{1000132: 'Kiwi, S, B, 500006, Fruit, 3n, defaultdicttype int, 1: 2, 3: 4, 2: 4, 4: 1,}', 1000103: 'Iceberg Lettuce, M, G, 500004, Vegetable, 2n, defaultdicttype int, 1: 3, 3: 3, 2: 3, 4: 3,}',1000137: 'Pineapple, M, Y, 500006, Fruit, 45n,defaultdicttype int, 1: 5, 3: 4, 2: 7, 4: 1,}'}
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您可以使用嵌套defaultdict- 我将把超过 4 个值的微调和处理以及确切的格式等...留给您...

import csv
from collections import defaultdict

d = {100002: "['Apple', 'M', 'R', '500001', 'Fruit', '90']", 100004: "['Banana', 'M', 'Y', '500001', 'Fruit', '75']"}
dd = defaultdict(lambda: defaultdict(int))
with open('test.csv') as fin:
    csvin = csv.reader(fin)
    for row in csvin:
        dd[int(row[0])][row[1]] += 1

for key in (key for key in dd if key in d):
    counts = [0] * 4
    for idx, val in dd[key].iteritems():
        counts[int(idx) - 1] = int(val)
    print key, d[key], counts

# 100002 ['Apple', 'M', 'R', '500001', 'Fruit', '90'] [2, 0, 2, 0]
# 100004 ['Banana', 'M', 'Y', '500001', 'Fruit', '75'] [0, 1, 2, 0]
于 2012-11-09T06:07:07.940 回答