0

我有一张这样的桌子：

|     A |     B |
-----------------
|  22.1 |  15.8 |
| 12.15 |  4.55 |  <- Duplicate record
| 12.15 |  4.55 |  <- Duplicate record
| 12.15 |  4.55 |  <- Duplicate record
|  30.4 | 44.12 |
|  10.5 |  7.58 |
|  31.2 |  65.1 |  <- Duplicate record
|  31.2 |  65.1 |  <- Duplicate record
|   9.4 |   7.8 |
| 12.15 |  4.55 |  <- Same Duplicate record
| 12.15 |  4.55 |  <- Same Duplicate record
| 12.15 |  4.55 |  <- Same Duplicate record
|  31.2 |  65.1 |  <- Same Duplicate record
|  31.2 |  65.1 |  <- Same Duplicate record

在这里我想分组A和B。但我想对串联值进行分组。
因此，如果两个相同的记录之间有不同的记录，那么两个记录（相同）都应该出现。

例如，我的预期输出应该是：

|     A |     B |
-----------------
|  22.1 |  15.8 |
| 12.15 |  4.55 |  <- Group 1
|  30.4 | 44.12 |
|  10.5 |  7.58 |
|  31.2 |  65.1 |  <- Group 2
|   9.4 |   7.8 |
| 12.15 |  4.55 |  <- Group 3 (Second Time)
|  31.2 |  65.1 |  <- Group 4 (Second Time)

我正在尝试的是：

SELECT * FROM MyTable
GROUP BY A,B

但它给了我错误的结果：

|     A |     B |
-----------------
|  22.1 |  15.8 |
| 12.15 |  4.55 |
|  30.4 | 44.12 |
|  10.5 |  7.58 |
|  31.2 |  65.1 |
|   9.4 |   7.8 |
Here `12.15` and `31.2` is skipped second time. But I want it.

请注意，我阅读了这个问题，但解决方案是在 PHP 中给出的，而我想要在 MySQL 中。
我正在尝试解决此 SQLFiddle中的问题。

4

1 回答 1

2

列上是否有顺序 ID？如果是这样，您可以尝试以下操作：

SELECT t.A, t.B
FROM myTable t
WHERE NOT EXISTS
(
    SELECT 1
    FROM myTable t2
    WHERE t2.A = t.A
    AND t2.B = t.B
    AND t2.Id = (SELECT MIN(t3.Id) FROM myTable t3 WHERE t3.Id > t.Id)
)

SQL 小提琴示例

如果您没有 ID，可以尝试以下方法，但请记住，不能保证您一定会得到想要的结果；服务器可以按它希望的任何顺序返回结果，除非您指定要按以下顺序排序的列：

SELECT t.A, t.B
FROM
(
    SELECT @curRow := @curRow + 1 AS Id, A, B
    FROM myTable
    JOIN (SELECT @curRow := 0) r ON 1=1
) t
WHERE NOT EXISTS
(
    SELECT 1
    FROM (
        SELECT @curRow2 := @curRow2 + 1 AS Id, A, B
        FROM myTable
        JOIN (SELECT @curRow2 := 0) r ON 1=1
    ) t2
    WHERE t2.A = t.A
    AND t2.B = t.B
    AND t2.Id = (
        SELECT MIN(t3.Id) 
        FROM (
            SELECT @curRow3 := @curRow3 + 1 AS Id, A, B
            FROM myTable
            JOIN (SELECT @curRow3 := 0) r ON 1=1
        ) t3
        WHERE t3.Id > t.Id
   )
)

SQL 小提琴示例

于 2012-11-09T04:36:30.303 回答