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我正在尝试在 CUDA 中做一个应用程序，它使用用device定义的全局内存。此变量在 .cuh 文件中声明。

在另一个文件中，.cu 是我的主要文件，我在其中执行 cudaMallocs 和 cudaMemCpy。

这是我的代码的一部分：

cudaMalloc((void**)&varOne,*tam_varOne * sizeof(cuComplex));
cudaMemcpy(varOne,C_varOne,*tam_varOne * sizeof(cuComplex),cudaMemcpyHostToDevice);

varOne 在 .cuh 文件中声明如下：

    __device__ cuComplex *varOne;

当我启动内核（我没有将 varOne 作为参数传递）并尝试使用调试器读取 varOne 时，它​​说无法读取变量。指针指向它 000..0 所以很明显它是错误的。

那么，我必须如何在 CUDA 中声明和复制全局内存？

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首先，您需要声明指向将从 CPU 复制到 GPU 的数据的指针。在上面的示例中，我们要将数组复制original_cpu_array到 CUDA 全局内存中。

int original_cpu_array[array_size];   
int *array_cuda;

计算数据将占用的内存大小。

int size = array_size * sizeof(int);

Cuda内存分配：

msg_erro[0] = cudaMalloc((void **)&array_cuda,size);

从 CPU 复制到 GPU：

msg_erro[0] = cudaMemcpy(array_cuda, original_cpu_array,size,cudaMemcpyHostToDevice);

执行内核

从 GPU 复制到 CPU：

msg_erro[0] = cudaMemcpy(original_cpu_array,array_cuda,size,cudaMemcpyDeviceToHost);

空闲内存：

cudaFree(array_cuda);

出于调试原因，我通常将函数调用的状态保存在一个数组中。（例如， cudaError_t msg_erro[var];）。这不是绝对必要的，但如果在分配和内存转移过程中发生错误，它将为您节省一些时间。

如果确实发生错误，我会使用如下函数打印它们：

void printErros(cudaError_t *erros,int size, int flag)
{
 for(int i = 0; i < size; i++)
     if(erros[i] != 0)
     {
         if(flag == 0) printf("Alocacao de memoria");
         if(flag == 1) printf("CPU -> GPU  ");
         if(flag == 2) printf("GPU -> CPU  ");
         printf("{%d} => %s\n",i ,cudaGetErrorString(erros[i]));
     }
}

该标志主要用于指示代码中发生错误的部分。例如，在内存分配之后：

msg_erro[0] = cudaMalloc((void **)&array_cuda,size);
printErros(msg_erro,msg_erro_size, 0);
于 2012-11-07T18:00:45.693 回答
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我已经尝试了一些示例，发现您不能直接使用内核中的全局变量而不传递给它。即使在 .cuh 文件中进行初始化，也需要在 main() 中进行初始化。

原因：

  1. 如果全局声明，则内存不会在 GPU 全局内存中分配。您需要cudaMalloc((void**)&varOne,sizeof(cuComplex))用于分配内存。它只能在 GPU 上分配内存。声明__device__ cuComplex *varOne;就像原型和变量声明一样工作。但是，在使用之前不会分配内存cudaMalloc((void**)&varOne,sizeof(cuComplex))。
  2. 此外，您最初需要将*varOnein main() 初始化为 Host 指针。使用后cudaMalloc()知道指针是Device Pointer。

步骤顺序是：（对于我测试过的代码）

int *Ad;        //If you can allocate this in .cuh file, you dont need the shown code in main()

__global__ void Kernel(int *Ad){
....
}

int main(){
....
      int size=100*sizeof(int);
      cudaMalloc((void**)&Ad,size);
      cudaMemcpy(Ad,A,size,cudaMemcpyHostToDevice);
....
}
于 2012-11-07T19:53:40.950 回答