r - 在 R 中将 2 个数据集组合在一个图中

Question

我有两列数据，f.delta我g.delta想在 R 中生成散点图。

这是我的做法。

plot(f.delta~x, pch=20, col="blue")
points(g.delta~x, pch=20, col="red")

问题是： 的值f.delta从 0 到 -7 不等；的值g.delta从 0 到 10 不等。

绘制绘图时，y 轴从 1 延伸到 -7。因此，虽然所有f.delta点都是可见的，但任何g.deltay>1 的点都将从视图中截断。

如何阻止 R 从数据值中自动设置 ylims。尝试过各种 , , . 的组合，但yaxt均未yaxp成功ylims。

任何建议将不胜感激。

谢谢，安詹

Answer 1

除了 Gavin 的出色回答之外，我还想提一下，在这些情况下，另一个常见的习惯用法是创建一个具有正确限制的空图，然后使用 , 等填充points它lines。

使用 Gavin 的示例数据：

with(df,plot(range(x),range(f.delta,g.delta),type = "n"))
points(f.delta~x, data = df, pch=20, col="blue")
points(g.delta~x, data = df, pch=20, col="red")

根据我们提供的 x 和 y 值的范围，仅创建空绘图窗口的type = "n"原因。plot然后我们使用points这个现有图上的两列。

Answer 2

您需要告诉 R 数据的限制是什么，并将其作为参数传递ylim给plot()（注意参数ylim不是ylims！）。这是一个例子：

set.seed(1)
df <- data.frame(f.delta = runif(10, min = -7, max = 0),
                 g.delta = runif(10, min = 0, max = 10),
                 x = rnorm(10))

ylim <- with(df, range(f.delta, g.delta)) ## compute y axis limits

plot(f.delta ~ x, data = df, pch = 20, col = "blue", ylim = ylim)
points(g.delta ~ x, data = df, pch = 20, col = "red")

哪个生产