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我有一个原子向量，想要过滤掉所有得分高于 20% 的行。数据如下所示：

                 Gain
ch1_500001  0.0000000
ch1_1500001 0.0000000
ch1_2500001 0.3157895
ch1_3500001 0.1578947
ch1_4500001 0.1578947
ch1_5500001 0.1578947

所以我希望选择 ch1_2500001。

我尝试了几种选择：

freqsnormg<- freqsnorm==0.20 只给出 FALSE

freqsnormg<- freqsnorm[,1]==0.20只给出 FALSE

如何获得仅包含 20% 以上值的新表。并且不要更改逻辑中的值。

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4 回答 4

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查看高于 20% 的值

freqsnormg<- freqsnorm[freqsnorm[,1]>0.20, ]

查看低于 20% 的值

freqsnormg<- freqsnorm[freqsnorm[,1]<0.20, ]
于 2012-11-07T14:36:03.923 回答
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你的问题真的没有意义，你提到词向量，然后显示一个数据框。

  1. 如果你想过滤掉一个叫做then的向量的值：freqsnorm

    freqsnorm[freqsnorm < 0.20]

  2. 您的数据看起来像一个数据框，因此您需要一个逗号来选择行：

    ##Here freqsnorm[,1] selects the first column
freqsnorm[freqsnorm[,1] < 0.20]
##Refer to the column by name
freqsnorm[freqsnorm$Gain < 0.20]

在这两种情况下，方括号中的部分都会给你一个逻辑向量，即：

freqsnorm$Gain < 0.20

将返回 TRUE、TRUE、FALSE 等。然后我们使用方括号选择我们想要的元素。

于 2012-11-07T14:37:26.150 回答
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如果您正在处理data.frame尝试：

freqsnormg <- read.table(text='                 Gain
ch1_500001  0.0000000
ch1_1500001 0.0000000
ch1_2500001 0.3157895
ch1_3500001 0.1578947
ch1_4500001 0.1578947
ch1_5500001 0.1578947', header=T)

subset(freqsnormg, Gain>.2)  # above 20%
                 Gain
ch1_2500001 0.3157895

subset(freqsnormg, Gain<.2)  # below 20%
                 Gain
ch1_500001  0.0000000
ch1_1500001 0.0000000
ch1_3500001 0.1578947
ch1_4500001 0.1578947
ch1_5500001 0.1578947
于 2012-11-07T14:39:10.300 回答
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您显示的数据不是原子向量（组件Gain很可能是原子向量，但完整对象不是）。

一种选择是使用subset(). 使用您的数据

df <- read.table(text = "                 Gain
ch1_500001  0.0000000
ch1_1500001 0.0000000
ch1_2500001 0.3157895
ch1_3500001 0.1578947
ch1_4500001 0.1578947
ch1_5500001 0.1578947", header = TRUE)

我们有

> subset(df, Gain > 0.2)
                 Gain
ch1_2500001 0.3157895

如果你想强制它下降到一个向量（即松开空维度）然后

> subset(df, Gain > 0.2)[,1]
[1] 0.3157895
于 2012-11-07T14:42:36.613 回答