我的应用程序将使用数百个表，每个表可以有数百万（4-5）个键值对。表之间不需要关系。
以下是我对表执行的操作。
- 它的使用是内存缓存和持久存储的完美结合，容错并且能够从故障中恢复。
- 非常频繁地更新特定键的值。单个线程为特定键执行此操作。
- 需要根据值对表中的键进行排序。（常用）
- 一些键值对插入。
有很多 No Sql 数据库，例如 Apache H-Base、Cassandra、Berkeley DB、Redis..etc 请建议我哪个最适合我的用例。系统要求是什么？
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它的使用是内存缓存和持久存储的完美结合，容错并且能够从故障中恢复。
Redis 可能是目前最流行的（不仅仅是）K/V 内存数据存储解决方案。为了使其容错，您可以利用它的主从复制功能。
非常频繁地更新特定键的值。单个线程为特定键执行此操作。
不确定“单个线程为特定键执行此操作”是什么意思，但 redis 的设计速度非常快。
需要根据值对表中的键进行排序。（常用）
Redis supports sorted set data structure.
What are the system requirements?
As of amount of memory requirement I would recommend to read the doc on memory optimization.
于 2012-11-07T12:29:53.057 回答
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建议 Redis p3。需要一些冗余存储来解决排序集中的键。但是，这里还有一个问题：你有这么多的记忆吗？
于 2012-11-07T07:43:27.037 回答