我想用 R randomForest 进行多标签分类。我有十个班A..J,
我找到了如何预测单个类的示例,例如:
r = randomForest(J ~., data=train, importance=TRUE, do.trace=100)
但我想预测更多类,例如 H、I、J。(即说只有 A..G 被赋予属性)。我该怎么做?
我有一个保留 A..G 和仅一个预测类(H/I/J)并运行 randomForest 3 次的想法,但也许有更好的方法?一口气做完?
提前谢谢了。
我想用 R randomForest 进行多标签分类。我有十个班A..J,
我找到了如何预测单个类的示例,例如:
r = randomForest(J ~., data=train, importance=TRUE, do.trace=100)
但我想预测更多类,例如 H、I、J。(即说只有 A..G 被赋予属性)。我该怎么做?
我有一个保留 A..G 和仅一个预测类(H/I/J)并运行 randomForest 3 次的想法,但也许有更好的方法?一口气做完?
提前谢谢了。