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我正在为.net 使用 libSVM。运行 SVM 训练后，我得到一个 alpha 向量。据我了解，边距是任何点与决策超平面之间的最小距离。

我不确定如何使用 alphas 来做到这一点。

谢谢。

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问：如何获得点与超平面之间的距离？

距离为 |decision_value| / |w|。我们有 |w|^2 = w^Tw = alpha^TQ alpha = 2*(dual_obj + sum alpha_i)。因此在 svm.cpp 中请找到我们计算对偶目标值的地方（即子程序 Solve()）并添加一条语句来打印 w^Tw。

从libsvm常见问题解答：

于 2012-11-07T20:31:57.690 回答