在大多数讨论决策树的指令中，属性由单个值表示，然后将这些值连接为特征向量。这是有道理的，因为通常属性是相互独立的。
然而，在实践中，某些属性只能表示为矢量或矩阵，例如二维地图中的 GPS 坐标 (x,y)。如果 x 和 y 是相关的（例如非线性相关），那么简单地将它们与其他属性连接起来并不是一个好的解决方案。我想知道是否有一些更好的技术来处理它们？
谢谢
在大多数讨论决策树的指令中，属性由单个值表示，然后将这些值连接为特征向量。这是有道理的，因为通常属性是相互独立的。
然而，在实践中，某些属性只能表示为矢量或矩阵，例如二维地图中的 GPS 坐标 (x,y)。如果 x 和 y 是相关的（例如非线性相关），那么简单地将它们与其他属性连接起来并不是一个好的解决方案。我想知道是否有一些更好的技术来处理它们？
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