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目前我正在做一个基于本体的信息检索项目。我已经使用本体编辑器 Protege 创建了基础本体并获得了文件，比如 family.owl。基本上我想执行搜索功能。用户提供搜索词，然后使用本体中的个人进行搜索。如果找到匹配项，则打印与该个人关联的评论。我使用 Jena API 来解析本体。到目前为止，我成功获取了与每个资源关联的主题、谓词和宾语，但我无法获得与每个资源相关联的评论。family.owl 的一部分看起来像这样

<!-- http://www.semanticweb.org/ontologies/2012/9/family.owl#Beth -->
<owl:Thing rdf:about="#Beth">
    <rdfs:comment>Beth is the Daughter of Adam . She is the Sister of Chuck .  
     She is the Mother of Dotty & Edward . She is the Aunt of Fran & Greg.
    </rdfs:comment>
    <isChildOf rdf:resource="#Adam"/>
    <isSiblingOf rdf:resource="#Chuck"/>
</owl:Thing>

所以当我搜索贝丝时，我应该得到与之相关的评论，即。贝丝是亚当的女​​儿。她是查克的妹妹。她是多蒂和爱德华的母亲。她是 Fran & Greg 的阿姨。我用来获取主语、谓语和宾语的代码如下

    StmtIterator iter=model.listStatements();          
    while(iter.hasNext())
    {
        Statement stmt=iter.nextStatement();
        String subject=stmt.getSubject().toString;                             
        String predicate=stmt.getPredicate().toString();            
        String object=stmt.getObject().toString();
        ...
    }
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rdfs:comment应该作为您获得的谓词之一存在（它的，toString建议您不要偶然依赖它，它将是：） http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#comment。如果它不存在，那么您的代码不是您向我们展示的内容，或者数据不是您引用的内容。由于我找不到您所指的本体，我们无法检查。

一种更简单的方法是使用Jena 本体 API。使用本体 API，您可以执行以下操作（我没有运行此代码，但它应该可以工作）：

OntModel m = ModelFactory.createOntologyModel( OntModelSpec.OWL_MEM );
FileManager.get().readModel( m, "... your input file here ..." );

String NS = "http://www.semanticweb.org/ontologies/2012/9/family.owl#";
Individual beth = m.getIndividual( NS + "Beth" );
String comment = beth.getComment();
于 2012-11-06T11:05:19.983 回答