Jinja2 和 Mako 显然都非常快。
这些与(功能较少但可能对我正在做的事情足够好) string.Template 相比如何?
Jinja2 和 Mako 显然都非常快。
这些与(功能较少但可能对我正在做的事情足够好) string.Template 相比如何?
以下是用于渲染 10x1000 HTML 表格的流行模板引擎的结果。
Python 2.6.2 on a 3GHz Intel Core 2
Kid template 696.89 ms
Kid template + cElementTree 649.88 ms
Genshi template + tag builder 431.01 ms
Genshi tag builder 389.39 ms
Django template 352.68 ms
Genshi template 266.35 ms
ElementTree 180.06 ms
cElementTree 107.85 ms
StringIO 41.48 ms
Jinja 2 36.38 ms
Cheetah template 34.66 ms
Mako Template 29.06 ms
Spitfire template 21.80 ms
Tenjin 18.39 ms
Spitfire template -O1 11.86 ms
cStringIO 5.80 ms
Spitfire template -O3 4.91 ms
Spitfire template -O2 4.82 ms
generator concat 4.06 ms
list concat 3.99 ms
generator concat optimized 2.84 ms
list concat optimized 2.62 ms
该基准基于来自 Spitfire 性能测试的代码,其中添加了一些模板引擎并添加了迭代以提高准确性。最后的列表和生成器 concat 是手动编码的 Python,以了解通过编译为 Python 字节码可实现的性能上限。优化版本在内循环中使用字符串插值。
但在你用完切换模板引擎之前,请确保它很重要。在编译模板引擎之间的差异开始变得重要之前,您需要进行一些非常繁重的缓存和真正优化的代码。对于大多数应用程序来说,良好的抽象设施、与设计工具的兼容性、熟悉度和其他事情要重要得多。
从jinja2 docs看来,如果这就是您所需要的,那么 string.Template 似乎是最快的。
毫无疑问,您应该尝试从模板中删除尽可能多的逻辑。但是没有任何逻辑的模板意味着您必须在代码中进行所有处理,这既无聊又愚蠢。执行此操作的模板引擎随 Python 一起提供,称为 string.Template。没有循环和 if 条件,是迄今为止你可以为 Python 获得的最快的模板引擎。
如果您可以混合使用缓存(如 memcached),那么根据功能和易用性而不是优化来选择。
我使用 Mako 是因为我喜欢它的语法和功能。幸运的是,它也是最快的之一。
通常,您必须进行分析才能回答该问题,因为这取决于您使用模板的方式和用途。
string.Template 是最快的,但是太原始了,它几乎不能和其他模板系统一样被称为模板,因为它只做字符串替换,没有条件或循环,在实践中几乎没有用处。
我认为 Cheetah 可能是最快的,因为它是用 C 实现的。