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我目前正在开发一个使用亚马逊产品 API 来获取书籍信息的网络应用程序。我使用的 Book 模型仅包含 ASIN amazon 识别码，看起来有点像这样：

class Book(models.Model):
    asin = models.CharField(max_length-10, unique=True)
    def retrieve(self, **kwargs):
        kwargs['ItemId'] = self.asin
        self.xml = amazon_lookup(**kwargs) # returns BeautifulSoup
    @property
    def title(self):
        try:
            return self.xml.ItemAttriibutes.Author.text
        except AttributeError: # happens when xml has not been populated
            return None
    ...


class BookManager(models.Manager):
    def retrieve(self, **kwargs):
        kwargs['SearchIndex'] = 'Books'
        book_search = amazon_search(**kwargs)
        books = []
        for item in book_search:
            book = self.get_or_create(asin=item.ASIN.text)[0]
            book.xml = item
            books.append(book)
        return books

然后我可以用

b = Book.objects.retrieve(Keywords="foo bar")
b.retrieve(ResponseGroup="Images,ItemAttributes,...")
t = b.title

这对于测试来说足够好，但我想要一个更强大的系统以供将来使用。

我真正想做的是能够使用查询集执行搜索，以便可以缓存经常访问的结果。就目前而言，对图书详细视图的每个请求都会创建一个新的亚马逊 API 调用。如果所有 API 调用都在查询集中与数据库调用一起处理，我的工作会容易得多。不幸的是，我发现 Django 查询集文档在定制方面非常神秘且缺乏。这肯定不是一个罕见的用例。

任何人都可以提供处理此类问题的惯用方式，或有关该主题的良好资源吗？

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