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在我的 Python 程序的 C 扩展中，我试图通过将主 C 函数的两个输入（称为数百万次）设置为全局变量来提高性能，因为它们不会经常更改，所以我不不必继续使用 lambda 包装器从 Python 将它们提供给 C 函数（这会浪费大量时间）。我的代码看起来像这样。首先，我在文件顶部声明全局变量：

unsigned char* splitArray;
PyObject* wordCmp;

然后使用 Python API 函数来设置它们：

static PyObject* py_set_globals(PyObject *self, PyObject *args)
{
    free(wordCmp);
    free(splitArray);

    char* splitChars;
    PyObject* wordC;

    if (!PyArg_ParseTuple(args, "sO", &splitChars, &wordC))
        return NULL;

    wordCmp = (PyObject*)malloc(sizeof(PyObject));
    memcpy(wordCmp, wordC, sizeof(PyObject));
    splitArray = splitchars_to_mapping(splitChars);

    return Py_BuildValue("");
}

在这种情况下，splitArray 被分配给一个 128 个字符的数组，该数组在函数 splitchars_to_mapping 中进行了 malloc'ed，wordCmp 是一个传递给 C 的 Python 函数对象。无论如何，据我所知，char* splitArray 有效作为一个全局变量很好，但是当我后来尝试使用 PyEval_CallObject 调用 wordCmp 时，Python/C 崩溃了。所以我有两个问题：

  1. 当我尝试在函数开头释放未初始化的指针 wordCmp 和 splitArray 时，为什么 C 不会立即崩溃？
  2. 当我将 wordCmp 正确存储在堆上并将对它的引用保存为全局时，为什么我以后无法调用 wordCmp？
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至于第一个问题，为什么在释放未初始化的全局变量时它不会崩溃，那是因为全局（和静态）变量被初始化为zero程序加载时（由标准保证）和调用时free()使用NULL（或零) 它什么也不做。

从人免费（1）：

free(ptr) 之前已经被调用过，会发生未定义的行为。 如果 ptr 为 NULL，则不执行任何操作。

编辑：您的第二个问题与您尝试复制 aPyObject并且您不应该这样做的事实有关，因为该PyObject结构可能包含指针并且您无法进行深度复制，因为您无权访问该结构，但是，您应该增加引用计数并保留引用以供以后使用，请注意，当您使用时O，引用计数不会增加，来自文档：

O (object) [PyObject *] 将 Python 对象（无需任何转换）存储在 C 对象指针中。C 程序因此接收传递的实际对象。对象的引用计数不会增加。

所以你应该自己增加引用，看这个例子

static PyObject *my_callback = NULL;

static PyObject* my_set_callback(PyObject *dummy, PyObject *args)
{
    PyObject *result = NULL;    
    if (PyArg_ParseTuple(args, "O:set_callback", &my_callback)) {
        if (!PyCallable_Check(my_callback)) {
            PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "parameter must be callable");
            return NULL;
        }
        Py_XINCREF(my_callback); /* Add a reference to new callback */           
        Py_INCREF(Py_None);      /* Boilerplate to return "None" */
        result = Py_None;
    }
    return result;
}
于 2012-11-05T18:43:08.577 回答