6

我正在使用 IKVM 将一些 java 库移植到我的 c# 项目中。库 api (StanfordNLP) 要求加载一个文件来训练 nlp 函数使用的统计模型。从文件系统加载文件已经运行了好几个星期，但我现在想将文件作为嵌入资源添加到 dll 中，而不是从文件系统中检索它。

问题是 java api 没有找到 .net 嵌入式资源。

以下是从文件系统检索文件时有效的代码片段：

public class SNLPModel
{
   public LexicalizedParser LP;

   public SNLPModel()
   {
      // Using a relative file path in the target build directory
      LP = LexicalizedParser.loadModel("models-stanford\\englishPCFG.ser.gz");
   }
}

但是，当我将“englishPCFG.ser.gz”文件作为 Visual Studio 中的嵌入式资源（使用 VS2012）并更改代码以匹配时：

public class SNLPModel
{
   public LexicalizedParser LP;

   public SNLPModel()
   {
        // Using this line of code to verify that the file is being loaded as
        // an embedded resource. Running in debug, I have verified that it is, and
        // noted its complete name.
        string[] s = System.Reflection.Assembly.GetExecutingAssembly()
                        .GetManifestResourceNames();

        java.io.InputStream modelFile = java.lang.ClassLoader
              .getSystemResourceAsStream
              ("FeatureExtraction.StanfordNLP_Models.englishPCFG.ser.gz");

        java.io.ObjectInputStream x = new java.io.ObjectInputStream(modelFile);

        LP = LexicalizedParser.loadModel(x);
   }
}

InputStream 对象 modelFile 始终返回 null。我尝试了各种形式的资源字符串，将前两个点（“.”）替换为正斜杠（“/”）、反斜杠（“\”）和双反斜杠（“\\”）。我开始怀疑 java.io 无法访问 .net 资源。java api 不能识别 .net 资源也就不足为奇了，但我认为 IKVM 可能会提供一个桥梁。我看到了对名为 IKVM.Internals.VirtualFileSystem 的引用，但只有一个引用 (http://old.nabble.com/Manual-by-name-embedded-resource-lookup--td31162421.html) 并且没有t 找到任何实际包含该类的 IKVM dll。

任何帮助将非常感激。我在用：

c#.NET 4.5

视觉工作室 2012

最新的斯坦福 NLP java 库

IKVM 7.0.4335.0

4

2 回答 2

4

在 IKVM 中没有对此的自动支持，但自己做起来真的很容易：

var asm = Assembly.GetExecutingAssembly();
var stream = asm.GetManifestResourceStream("FeatureExtraction.StanfordNLP_Models.englishPCFG.ser.gz");
var inp = new ikvm.io.InputStreamWrapper(stream);
var x = new java.io.ObjectInputStream(inp);
于 2012-11-06T07:35:50.387 回答
1

正确解决方案的提示位于您嵌入的文件的扩展名中。

如果它是普通的序列化 java 对象（如english-left3words-distsim.tagger），您可以像这样加载它

let model = "../english-left3words-distsim.tagger"
use fs = new FileStream(model, FileMode.Open)
use isw = new ikvm.io.InputStreamWrapper(fs)
let tagger = edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger(isw)

但是如果你的模型有扩展名.gz，这意味着文件被压缩了，你必须java.util.zip.GZIPInputStream在反序列化之前将输入流包装到

let model = "../englishRNN.ser.gz"
use fs = new FileStream(model, FileMode.Open)
use isw = new ikvm.io.InputStreamWrapper(fs)

use ois =
    if model.EndsWith(".gz")
    then
        let gzs = new java.util.zip.GZIPInputStream(isw)
        new java.io.ObjectInputStream(gzs)
    else new java.io.ObjectInputStream(isw)
let lp = edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser.loadModel(ois)
于 2017-05-19T03:41:00.583 回答