python - 使用 LinearSVC 的模型大小

Question

我用 LinearSVC 训练了一个二元分类模型。我腌制了模型的持久性（protocol=-1），输出是一个巨大的文件（几 GB）。

我看不出有任何原因，应该只有几个浮点系数（大约为 ~10k = 字典大小），带有线性分类器。

我唯一的解释是，由于某种原因，模型在内部存储了支持向量。有什么办法可以删除它们以使模型大小再次合理？