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I have a collection such as:
{u'_id': ObjectId('5094cc44e3f0f827b3618918'),
  u'xxx': 0},
 {u'_id': ObjectId('5094cc44e3f0f827b3618919'),
  u'xxx': 1},
 {u'_id': ObjectId('5094cc44e3f0f827b361891a'),
  u'xxx': 2},
 {u'_id': ObjectId('5094cc44e3f0f827b361891b'),
  u'xxx': 3},
 {u'_id': ObjectId('5094cc44e3f0f827b361891c'),
  u'xxx': 4}
...

当我创建索引时，例如：

db.test.ensure_index([("_id",-1),("xxx",1)])
db.test.ensure_index([("xxx",1)])

然后，我使用解释，例如：

db.test.find({"xxx":1}).sort("_id",-1).skip(5).limit(5).explain()

result is:
{u'allPlans': [{u'cursor': u'BtreeCursor _id_ reverse',
                u'indexBounds': {u'_id': [[{u'$maxElement': 1},
                                           {u'$minElement': 1}]]},
                u'n': 9,
                u'nscanned': 34,
               u'nscannedObjects': 34},
               {u'cursor': u'BtreeCursor xxx_1',
                u'indexBounds': {u'xxx': [[1, 1]]},
                u'n': 34,
                u'nscanned': 34,
                u'nscannedObjects': 34},
               {u'cursor': u'BtreeCursor _id_-1_xxx_1',
                u'indexBounds': {u'_id': [[{u'$maxElement': 1},
                                           {u'$minElement': 1}]],
                                 u'xxx': [[1, 1]]},
                u'n': 10,
                u'nscanned': 38,
                u'nscannedObjects': 10},
               {u'cursor': u'BasicCursor',
                u'indexBounds': {},
                u'n': 16,
                u'nscanned': 34,
                u'nscannedObjects': 34}],
 u'cursor': u'BtreeCursor xxx_1',
 u'indexBounds': {u'xxx': [[1, 1]]},
 u'indexOnly': False,
 u'isMultiKey': False,
 u'millis': 1,
 u'n': 5,
 u'nChunkSkips': 0,
 u'nYields': 0,
 u'nscanned': 34,
 u'nscannedAllPlans': 140,
 u'nscannedObjects': 34,
 u'nscannedObjectsAllPlans': 112,
 u'scanAndOrder': True,
 u'server': u'ubuntu:27017'}

从 n,nscanned 和 nscnnedObjects 的 num，我认为它应该使用 u'BtreeCursor id -1_xxx_1' 作为光标，但是为什么它使用 u'cursor': u'BtreeCursor xxx_1',？谁能给我一些建议？我对索引优化有一点了解。

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1 回答 1

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索引中字段的顺序很重要；查找和排序示例的最佳复合索引实际上是：

db.test.ensure_index([("xxx",1),("_id",-1)])

由于您的搜索条件在字段“xxx”上，因此将此字段放在索引中的第一位将比搜索_id然后过滤到与您的xxx条件匹配的文档找到更多的结果。

如果查看n查询优化器在 中考虑的每个计划的数量allPlans，BtreeCursor xxx_1索引实际上返回的结果最多 (34)。其他索引返回 9、10 和 16 个结果......因此对于给定的搜索条件效率会降低。

有关索引优化的更多信息，这篇文章非常有帮助：优化 MongoDB 复合索引。

于 2012-11-03T12:07:03.267 回答