python - Graphviz：如何插入两个新的链接节点并最小化边缘交叉？

Question

我有以下图表：

如您所见，有两个自然集群。我想找出一种方法将这些集群分成两个图表。

当然，关键步骤是计算正确的拆分。我想插入两个节点 n1 和 n2，链接它们 e(n1，n2)，然后移动它们，最大限度地减少边缘交叉的数量（当然将所有节点/边缘固定在它们所在的位置）。

任何人都可以在这里提供任何帮助吗？我认为graphviz 没有任何东西可以让我做到这一点。

Answer 1

我认为您在这里混合了两个不同的任务：一个是图表分析，另一个是相同的可视化。

Graphviz，顾名思义，是一种图形可视化工具。可视化可以采取多种形式，通常是通过让这些节点彼此靠近并相互连接来“让它看起来不错”，从而减少视觉边缘长度。可以利用一些弹簧或重力模型来计算所有节点的最佳位置。其他选项包括圆形或外壳布局。

某种可视化不应该是分析图表的基础。图属性，如平均最短路径长度或聚类系数，独立于任何可视化。

你说你想“最小化边缘交叉的数量”。边缘交叉的数量是可视化的属性，而不是图形的属性！每次让 graphviz 计算布局时，它可能会发生变化，即使图形没有变化。谁说 2d 是您的图形的唯一可能表示形式？只添加一个维度，您将不会有任何边缘交叉。

我建议专注于图形分析。我不知道你是否知道NetworkX。他们有几十种算法来分析你的图表。也许您对 聚类和集团部分感兴趣。