我的问题是：假设您已经计算了一个给出迭代次数的算法，并且您想打印出迭代次数。但输出总是有很多小数位，如下所示：
64.00000000
是否可以通过在 R 中进行类型转换来获得整数？你会怎么做？？
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强制转换为整数模式存在一些问题。大概你在某种结构中有各种各样的数字。如果您正在使用矩阵，则打印例程将以相同的精度显示所有数字。如果您使用算术过程计算了此结果，则实际上可能小于 64 位显示为该值。
> 64.00000000-.00000099999
[1] 64
> 64.00000000-.0000099999
[1] 63.99999
因此，假设您希望它所属的任何结构中的所有值都显示为整数，最安全的方法是：
round(64.000000, 0)
...因为这可能会发生，否则。
> as.integer(64.00000000-.00000000009)
[1] 63
另一个问题是整数的值范围远小于浮点数的范围。
于 2012-11-03T01:15:14.530 回答
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与其尝试将输出转换为整数，不如先找出为什么它不是整数，然后修复它。
您是否将其初始化为整数，例如num.iterations <- 0L，或者num.iterations <- integer(1)您是否错误地将其设置为0（数字）？
当你增加它时，你是添加1（一个数字）还是1L（一个整数）？
如果您不确定，请检查您的代码并使用该class函数检查变量的类型。
从根本上解决问题可以为您节省很多麻烦。它还可以使您的代码更高效，因为整数上的许多操作比数字更快（例如）。
于 2012-11-03T01:57:03.700 回答
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该函数as.integer()将数字截断为 0 阶，因此您必须添加 0.5 才能获得适当的近似值
dd<-64.00000000
as.integer(dd+0.5)
于 2014-02-24T22:49:09.793 回答
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如果您有一个希望强制转换为整数矩阵的数字矩阵（例如，您正在从一个因子创建一组虚拟变量），as.integer(matrix_object)则会将矩阵强制转换为一个向量，这不是您想要的。相反，您可以使用storage.mode(matrix_object) <- "integer"矩阵形式来维护。
于 2017-04-18T20:22:28.537 回答