我正在使用 Python Gevent 的流服务器与另一台发送并发 TCP/IP 请求（平均 60 个请求/秒）的机器（远程）进行通信。这种通信的本质主要是 IO 绑定（短文本，然后是音频流）。我打算使用 Postgresql 来存储每次通信的结果（例如：从远程服务器接收到的文件名）。
我认为为Streamserver中产生的每个greenlet调用一个新的数据库连接是个坏主意（池大小90所以最大90请求/秒，这是我期望的最大值和平均60请求/秒）。是否有可能有可以排队的数据库连接池，并且在开始运行处理程序函数时每个greenlet都从池中获取数据库连接？有没有适用于生产系统的教程？你会怎么建议？我在 Ubuntu 10.04 64 位上使用 gevent 0.13.8 和 postgres 9.1 和 Python 2.7.3。
应用程序内池的替代方法是使用PgBouncer. 您仍然有 TCP 连接的开销和一些设置，但比创建一个全新的 PostgreSQL 会话要少得多。
与应用内池不同，PgBouncer 可以透明地引入现有系统，作为 PostgreSQL 和池之间的中介。只需将 PostgreSQl 移动到端口 5433 并让 PgBouncer 监听端口 5432。
Gevent 在示例中包含一个 postgres 数据库池：
https://github.com/gevent/gevent/blob/master/examples/psycopg2_pool.py
我实际上在这里回答了一个类似的答案：
Python Postgres psycopg2 ThreadedConnectionPool 用尽了
基本上我正在使用 gevent 设置一个异步连接池，通过 postgres 启动一个 Threadpool 连接，并将“绿色”连接状态添加到 postgres。
因此，基本上这会创建一个您指定的预设连接池（例如 100 个），然后使用该池对查询进行排队，因为一个查询返回一个新的查询被处理。我喜欢这种方法比普通的 postgres 池更好，因为请求的异步性质，以及在 Web 框架内实现的容易性。