机器学习中的许多模型都包含超参数。使用保留数据查找这些超参数的最佳做法是什么？或者你的方法是什么？
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网格搜索和手动搜索是优化机器学习算法超参数最广泛使用的技术。然而， James Bergstra和Yoshua Bengio最近发表的一篇论文认为，对于超参数优化，随机搜索优于网格和手动搜索。有关随机（网格和手动）搜索的更多信息，请查看他们的论文：
最近，我为Pattern Recognition Letters Journal提交（并接受了）一篇论文。对于那篇论文，我使用了随机搜索技术。
于 2012-11-04T06:56:58.717 回答