2

这个问题与如何使用 Visual Profiler 分析 PyCuda 代码几乎相同？除了用于 Linux 的带有 CUDA 5 的新 NVIDIA Nsight IDE。

我有一个 PyCUDA Python 脚本，我想使用精美的 Nsight 对其进行分析。

我设置了一个构建外部工具配置，指向示例脚本（具有可执行权限，包括在下面）。然后我可以运行它，并在控制台中查看打印输出。然后我进入 Profile 模式并单击 Run -> Profile---我在控制台中看到打印输出，但看不到分析器信息。当我在 Nsight 中运行 C/CUDA 程序时，如何获得时序图和占用计算器以及 NVIDIA 对我的代码的建议？

这里的总 IDE 菜鸟（主要是命令行），如果我的问题不包含关键信息，对不起。Ubuntu 11.10，PyCUDA 2012.1。

Nsight 截图

例子.py：

#!/usr/bin/env python
import pycuda.autoinit
import pycuda.driver as drv
import numpy

from pycuda.compiler import SourceModule

mod = SourceModule("""
__global__ void multiply_them(float *dest, float *a, float *b)
{
  const int i = threadIdx.x;
  dest[i] = a[i] * b[i];
}
""")

multiply_them = mod.get_function("multiply_them")

a = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)
b = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)

dest = numpy.zeros_like(a)
multiply_them(
        drv.Out(dest), drv.In(a), drv.In(b),
        block=(400,1,1), grid=(1,1))

print "error:", numpy.sum(numpy.abs(dest - a*b).ravel())
print "Done"
#pycuda.autoinit.context.detach() # seems to break PyCUDA 2012.1
4

2 回答 2

1

Nsight Eclipse 版目前不支持调试 PyCUDA 应用程序。

您可以尝试的一件事（我自己没有尝试过）：

  1. 在主菜单上，选择 Run->Profile Configurations...
  2. 输入您的 Python 解释器（例如“/usr/bin/python”）作为“C/C++ 应用程序”
  3. 在“项目”列表中指定任何现有项目。
  4. 在“参数”选项卡上指定脚本文件的路径。
  5. 按右下角的“个人资料”。

我没有安装 pycuda，所以分析你的脚本失败了......

于 2012-11-03T00:12:41.450 回答
0

我曾经nvvp得到时间线和程序分析。只是chmod 755脚本并#!/usr/bin/env python在顶部添加一个并将其提供给 nvvp。

于 2012-12-06T00:31:25.430 回答