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我必须实现一个经过判别训练的监督词性标注器，并且我一直在研究几种技术，包括最大似然、感知器和大边距 (SVM)。最后，在阅读了几篇研究论文中引用的一些实验结果后，我决定使用 SVM。我已经研究了一段时间，理论上有几件事似乎有点令人困惑。有人可以向我指出一些相关的阅读材料来实际实现，或者只是更清楚地说明如何使用维特比算法来实现它。

PS：我不是在寻求解决方案，而只是需要一些指导。

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我建议，阅读一些经典论文。

  • 众所周知的基于三元组的方法，TnT。
  • Ratnaparkhi和他的论文著名的最大熵方法：

以及在 Python NLTK 中使用 Maxent的分步构建论文：

你也可以学习一些开源软件，比如Apache OpenNLP、Python NLTK或者我自己实现的PurePos

对于使用 SVM，您可以查看此处和此处。

于 2012-11-19T12:52:49.347 回答