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如何在结果中返回特定字段的标记

例如，一个 GET 请求

curl -XGET 'http://localhost:9200/twitter/tweet/1'

返回

{
    "_index" : "twitter",
    "_type" : "tweet",
    "_id" : "1", 
    "_source" : {
        "user" : "kimchy",
        "postDate" : "2009-11-15T14:12:12",
        "message" : "trying out Elastic Search"
    } 
}

我想在结果中包含“_source.message”字段的标记

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还有另一种方法可以使用以下 script_fields 脚本：

curl -H 'Content-Type: application/json' -XPOST 'http://localhost:9200/test-idx/_search?pretty=true' -d '{
    "query" : {
        "match_all" : { }
    },
    "script_fields": {
        "terms" : {
            "script": "doc[field].values",
            "params": {
                "field": "message"
            }
        }

    }
}'

重要的是要注意，虽然此脚本返回被索引的实际术语，但它还缓存所有字段值，并且在大型索引上可能会使用大量内存。因此，在大型索引上，从存储的字段或源中检索字段值并使用以下 MVEL 脚本即时重新解析它们可能更有用：

import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute;
import java.io.StringReader;

// Cache analyzer for further use
cachedAnalyzer=(isdef cachedAnalyzer)?cachedAnalyzer:doc.mapperService().documentMapper(doc._type.value).mappers().indexAnalyzer();

terms=[];
// Get value from Fields Lookup
//val=_fields[field].values;

// Get value from Source Lookup
val=_source[field];

if(val != null) {
  tokenStream=cachedAnalyzer.tokenStream(field, new StringReader(val)); 
  CharTermAttribute termAttribute = tokenStream.addAttribute(CharTermAttribute); 
  while(tokenStream.incrementToken()) { 
    terms.add(termAttribute.toString())
  }; 
  tokenStream.close(); 
} 
terms

此 MVEL 脚本可以存储为config/scripts/analyze.mvel以下查询并与以下查询一起使用：

curl 'http://localhost:9200/test-idx/_search?pretty=true' -d '{
    "query" : {
        "match_all" : { }
    },
    "script_fields": {
        "terms" : {
            "script": "analyze",
            "params": {
                "field": "message"
            }
        }
    
    }
}'
于 2012-11-01T17:03:18.727 回答
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如果您指的是已编入索引的标记，您可以在消息字段上创建术语方面。增加size值以获取更多条目，或设置为0以获取所有术语。

Lucene 提供了存储术语向量的能力，但目前还无法通过 elasticsearch 访问它（据我所知）。

你为什么需要那个？如果您只想检查要索引的内容，可以查看analyze api。

于 2012-11-01T14:47:46.020 回答