sql - linq 按多重聚合分组

Question

我是 Linq 的新手，我确信我已经以一种复杂的方式解决了这个问题。我试图在 Linq 中做类似这样的 SQL：

SELECT DISTINCT
   count(vendor) as vendorCount,
   reqDate,
   status,
   openDate,
   item,
   poDate,
   count(responseDate) as responseCount
FROM
   myTable
GROUP BY
   reqDate, status, openDate, item, poDate
HAVING
   reqDate > openDate

这是我到目前为止所拥有的。

        var groupQuery = (from table in dt.AsEnumerable()
                         group table by new
                         {                                 
                             vendor = table["vendor"], reqdate = table.Field<DateTime>("ReqDate"), status = table["status"],
                             open = table["openDate"],  
                             item = table["item"), 
                             podate = table.Field<DateTime>("PODate"), responsedate =  table.Field<DateTime>("responseDate"), 
                         }
                             into groupedTable
                             where Having(groupedTable.Key.reqdate, groupedTable.Key.openDate) == 1
                             select new
                             {
                                 x = groupedTable.Key,  
                                 y = groupedTable.Count()
                             }).Distinct();



        foreach (var req in groupQuery)
        {
            Console.WriteLine("cols: {0} count: {1} ",
                req.x, req.y);
        }

Have() 是一个函数，它接受两个日期时间参数，如果 reqDate 大于 openDate，则返回 1。它编译并运行，但它显然没有给我想要的结果。这可能使用Linq吗？我想将此数据推送到 Excel 电子表格，因此我希望从此 linq 查询创建一个数据表。我最好从我的数据表中创建一个数据视图而不是弄乱 Linq 吗？

Answer 1

SQL 代码仅按某些字段分组，而您的 LINQ 语句按所有字段分组，因此唯一可以分组的项目是重复项。如果您仅按 SQL 查询分组的字段进行分组，您应该得到正确的答案。你的Having()方法用词很好，但不是必需的，而且可读性较差。

var groupQuery = (from table in dt.AsEnumerable()
                 group table by new
                 {                                 
                     reqdate = table.Field<DateTime>("ReqDate"),
                     status = table["status"],
                     open = table["openDate"],  
                     item = table["item"), 
                     podate = table.Field<DateTime>("PODate")
                 }
                 into groupedTable
                 where groupedTable.Key.reqdate > groupedTable.Key.openDate
                 select new
                 {
                     x = groupedTable.Key,  
                     VenderCount = groupedTable.Select(t => t["vendor"])
                                               .Distinct()
                                               .Count(),
                     ResponseCount = groupedTable.Select(t => t.Field<DateTime>("responseDate"))
                                                 .Distinct()
                                                 .Count()
                 }).Distinct();