我目前正在研究在 CUDA 上使用浮点数而不是整数进行算术运算。由于整数运算与浮点运算相比非常慢，因此出现了必要性，因此在使用浮点数而不是整数时可能会提高性能。
我做了一个小实验并编写了一个简单的程序，该程序只是循环并将 1.0f 添加到变量中。结果表明，这可以达到 16777216.0f ..再向数字添加 1.0f 将使数字保持不变.. . 所以我想知道这个数字是最大数字，就运算符 +,-,* 而言，仅涉及整数将导致准确的整数结果，比如 +/-0.0001 精度？
问候丹尼尔
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Jonathan Dursi 在他的评论中指出了一些重要的链接来解释浮点。
如果你看，你会注意到 16777216 是 2^24。浮点（单精度）有 23 位加上隐含的“1”（因为值是标准化的）。使用 24 位，您将能够表示从 1.0 * 2^0 到 1.11..11b * 2^23 的任何整数（实际上您也可以得到负数，因为符号位是分开的，并且使用特殊编码为零）。您会得到额外的值 (2^24)，因为它可以表示为 1.0 * 2^24。
当您尝试将 1 添加到 2^24 时，您会发现您会遇到 Jonathan 发布的链接中描述的舍入错误。
因此，对于整数，您需要将范围限制为 [-2^24,2^24]。如果你不能这样做，你要么需要仔细检查，要么将自己限制为整数！
于 2012-11-01T17:36:37.810 回答