matplotlib - 单向插值

Question

我已经对数据进行了采样并将其绘制为imshow()：

我想在水平轴上进行插值，以便更容易区分样本和点特征。是否可以使用 MPL 仅在一个方向上进行插值？

---

更新：
SciPy 具有各种插值方法的完整包。根据 tcaswell的建议，我使用了最简单的interp1d：

def smooth_inter_fun(r):
    s = interpolate.interp1d(arange(len(r)), r)
    xnew = arange(0, len(r)-1, .1)
    return s(xnew)

new_data = np.vstack([smooth_inter_fun(r) for r in data])

线性和三次结果：

正如预期的那样:)

Answer 1

本教程涵盖了 numpy/scipy 中可用的一系列插值。如果你只想一个方向，我会独立处理每一行，然后重新组合结果。您可能还对简单地平滑数据感兴趣（例如，Python 平滑时间序列数据，使用strides进行有效的移动平均过滤器）。

def smooth_inter_fun(r):
    #what ever process you want to use
new_data = np.vstack([smooth_inter_fun(r) for r in data])