python - 二维零数组

Question

python 中没有数组类型，但为了模拟它，我们可以使用列表。我想用零填充二维数组结构。我的问题是：这两个表达式有什么区别（如果有的话）：

zeros = [[0 for i in xrange(M)] for j in xrange(M)]

和

zeros = [[0]*M]*N

会zeros一样吗？通过速度和可读性，哪一个更好用？

Answer 1

你应该使用numpy.zeros. 如果这不是一个选项，您需要第一个版本。在第二个版本中，如果您更改一个值，它将在列表中的其他位置更改 - 例如：

>>> a = [[0]*10]*10
>>> a
[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]
>>> a[0][0] = 1
>>> a
[[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]

这是因为（当您从内到外阅读表达式时），您创建了一个包含 10 个零的列表。然后，您创建一个包含 10 个对 10 个零的初始列表的引用的列表。

---

注意：

zeros = [ [0]*M for _ in range(N) ]  # Use xrange if you're still stuck in the python2.x dark ages :).

也可以工作，它避免了嵌套列表理解。如果numpy不在桌子上，这是我会使用的表格。

Answer 2

对于 Python 3（不再使用 xrange），首选答案

zeros = [ [0] * N for _ in range(M)]

对于 M x N 零数组

Answer 3

在第二种情况下，您创建一个对同一列表的引用列表。如果您有如下代码：

[lst] * N

其中lst是对列表的引用，您将获得以下列表：

[lst, lst, lst, lst, ..., lst]

但是因为结果列表包含对同一对象的引用，所以如果您更改某一行中的值，它将在所有其他行中更改。

Answer 4

胡哲的回答比较安全，应该是最好的回答。这是因为如果我们使用接受的答案方法

a = [[0] * 2] * 2
a[0][0] = 1
print(a)

会给出答案

[[1,0],[1,0]]

因此，即使您只想更新第一行第一列的值，同一列中的所有值也会更新。然而

a = [[0] * 2 for _ in range(2)]
a[0][0] = 1
print(a)

给出正确答案

[[1,0],[0,0]]