machine-learning - SVM - 向量和点之间的混淆

Question

为什么在支持向量机理论中，训练集中位于最大边距超平面边缘的点称为支持向量？它们是积分，不是吗？

Answer 1

在这种情况下，点和向量实际上是一回事。

给定某个固定的原点，空间中的每个点都可以用一个向量来描述，相反，每个向量都定义了空间中的一个点。

编辑（基于评论）：

选择超平面以便最好地将两个类分开。它仅取决于最接近超平面的向量 - 这些称为“支持”向量。维基百科页面上的图片对此进行了分类。