这是编程难题。我们有两个数组 A 和 B。它们都只包含 0 和 1。
我们必须有两个索引i, j
,这样
a[i] + a[i+1] + .... a[j] = b[i] + b[i+1] + ... b[j].
我们还必须最大化 i 和 j 之间的差异。寻找 O(n) 解决方案。
我找到O(n^2)
了解决方案,但没有得到O(n)
.
这是编程难题。我们有两个数组 A 和 B。它们都只包含 0 和 1。
我们必须有两个索引i, j
,这样
a[i] + a[i+1] + .... a[j] = b[i] + b[i+1] + ... b[j].
我们还必须最大化 i 和 j 之间的差异。寻找 O(n) 解决方案。
我找到O(n^2)
了解决方案,但没有得到O(n)
.
最佳解决方案是O(n)
首先 let c[i] = a[i] - b[i]
,然后问题变成 find i、j、 whichsum(c[i], c[i+1], ..., c[j]) = 0
和 max j - i
。
其次让d[0] = 0
, d[i + 1] = d[i] + c[i], i >= 0
, 然后问题变成 find i , j , whichd[j + 1] == d[i]
和 max j - i
。
的值d
在范围内[-n, n]
,所以我们可以使用下面的代码来找到答案
answer = 0, answer_i = 0, answer_j = 0
sumHash[2n + 1] set to -1
for (x <- 0 to n) {
if (sumHash[d[x]] == -1) {
sumHash[d[x]] = x
} else {
y = sumHash[d[x]]
// find one answer (y, x), compare to current best
if (x - y > answer) {
answer = x - y
answer_i = y
answer_j = y
}
}
}
这是一个O(n)
解决方案。
我使用的事实是sum[i..j] = sum[j] - sum[i - 1]
.
我保留每个找到的总和的最左边的位置。
int convertToPositiveIndex(int index) {
return index + N;
}
int mostLeft[2 * N + 1];
memset(mostLeft, -1, sizeof(mostLeft));
int bestLen = 0, bestStart = -1, bestEnd = -1;
int sumA = 0, sumB = 0;
for (int i = 0; i < N; i++) {
sumA += A[i];
sumB += B[i];
int diff = sumA - sumB;
int diffIndex = convertToPositiveIndex(diff);
if (mostLeft[diffIndex] != -1) {
//we have found the sequence mostLeft[diffIndex] + 1 ... i
//now just compare it with the best one found so far
int currentLen = i - mostLeft[diffIndex];
if (currentLen > bestLen) {
bestLen = currentLen;
bestStart = mostLeft[diffIndex] + 1;
bestEnd = i;
}
}
if (mostLeft[diffIndex] == -1) {
mostLeft[diffIndex] = i;
}
}
cout << bestStart << " " << bestEnd << " " << bestLen << endl;
PSmostLeft
数组是2 * N + 1
,因为有底片。
基本上,我的解决方案是这样的。
从一开始就采取一个变量来处理差异。
int current = 0;
for index from 0 to length
if a[i] == 0 && b[i] == 1
current--;
else if a[i] == 1 && b[i] == 0
current++;
else
// nothing;
找到变量具有相同值的位置,表示其间有相等的 1 和 0。
伪代码:
这是我的主要解决方案:
int length = min (a.length, b.length);
int start[] = {-1 ... -1}; // from -length to length
start[0] = -1;
int count[] = {0 ... 0}; // from -length to length
int current = 0;
for (int i = 0; i < length; i++) {
if (a[i] == 0 && b[i] == 1)
current--;
else if (a[i] == 1 && b[i] == 0)
current++;
else
; // nothing
if (start[current] == -1) // index can go negative here, take care
start[current] = current;
else
count[current] = i - start[current];
}
return max_in(count[]);
这是一个相当简单的 O(N) 解决方案:
让sa = [s1, s2, s3.. sn]
在哪里si = sum(a[0:i])
和类似的sb
然后sum(a[i:j]) = sa[j]-sa[i]
和sum(b[i:j]) = sb[j] - sb[i]
请注意,因为总和每次只增加 1,我们知道0 <= sb[N], sa[N] <=N
difference_array = [d1, d2, .. dn]
在哪里di = sb[i] - sa[i] <= N
注意 if di = dj
, thensb[i] - sa[i] = sb[j] - sa[j]
这意味着它们具有相同的总和(sum(b[i:j]) and sum(a[i:j])
从上面重新排列)。
现在对于每个差异,我们需要它的最大位置出现和最小位置出现
现在对于每个差值di,max - min 之间的差值是等和的ij 部分。找到最大的最大最小值,你就完成了。
应该工作的示例代码:
a = []
b = []
sa = [0]
sb = [0]
for i in a:
sa.append(sa[-1] + i)
for i in b:
sb.append(sb[-1] + i)
diff = [sai-sbi for sai, sbi in zip(sa, sb)]
min_diff_pos = {}
max_diff_pos = {}
for pos, d in enumerate(diff):
if d in min_diff_pos:
max_diff_pos[d] = pos
else:
min_diff_pos[d] = pos
ans = min(max_diff_pos[d] - min_diff_pos[d] for d in diff)