python - 类实例化验证

Question

我对python中的类实例化有一个问题。所以我有一堆不同类型的数据存储在同一个目录中，我只想使用仅适用于该类型的 python 类来处理其中的一种类型。不幸的是，数据的类型只有在通过类读入时才知道。所以我想知道是否有一种方法可以__init__()在数据类型不正确的情况下简单地停止类实例化，并在读取所有数据时简单地传递给下一个数据集？还是在类实例化时进行验证是个坏主意？

非常感谢！

Answer 1

您可以执行以下操作：

class MyClass(object):
    def __init__(self,data):
        if type(data) is int:  #In this example we don't want an int, we want anything else
            pass
        else:
            #do stuff here

然后像这样使用它：

MyClass('This is ok')

或者

MyClass(92) #This is not ok

Answer 2

正确的做法是，如果提供给类的数据类型错误，则引发错误：

class MyClass(object):
    def __init__(self, data):
        if not isinstance(data, correct_type):
            raise TypeError("data argument must be of type X")

然后用 try except 子句包装你的实例：

try:
    myInstance = MyClass(questionable_data)

except TypeError:
    #data is not the correct type. "pass" or handle in an alternative way. 

这是有利的，因为它使数据需要是某种类型的事实非常明显。

另一种选择是按照 sberry 所说的那样做，并在尝试实例化类之前显式测试数据类型：

if isinstance(data, correct_type):
    myInstance = MyClass(data)
else:
    #data is not the correct type. "pass" or handle in an alternative way.