我看到这里提到了 ZipCode 数据库项目,用于计算两个邮政编码之间的距离。我能够使用 Django 和 sqlite3 成功地将 csv 文件上传到我的数据库。但是,现在除了邮政编码本身(城市和州不起作用)之外,我无法执行任何查询。我认为这是因为 csv 文件在城市和州周围有引号,所以我尝试上传文件,取出所有引号。没运气。然后我认为编码关闭了,所以我再次上传,确保它是用 utf-8 编码的。再次,没有运气。有没有人有这个数据库的经验?该数据库位于http://zips.sourceforge.net/ 我加载它的方式基于http://mitchfournier.com/2011/10/11/how-to-import-a-csv-or -tsv-file-into-a-django-model/ 我回避了 geodjango,因为它似乎对我想做的事情有点过分了。任何帮助将不胜感激。
这是代码:
对于我的邮政编码类:
class ZipCode(models.Model):
zipcode=models.CharField(max_length=5)
statecode=models.CharField(max_length=2)
lat=models.CharField(max_length=9)
long=models.CharField(max_length=9)
city=models.CharField(max_length=64)
state=models.CharField(max_length=32)
create_date=models.DateTimeField(default=datetime.datetime.now)
def __unicode__(self):
return "%s %s %s" %(self.city,self.statecode,self.zipcode)
然后我有一个描述类,在这里我想将城市和州转换为邮政编码,理想情况下
class Descriptions(models.Model):
name=models.CharField(max_length=50)
website=models.CharField(max_length=50,blank=True)
street1=models.CharField(max_length=50,blank=True)
street2=models.CharField(max_length=50,blank=True)
city=models.CharField(max_length=50,blank=True)
state=models.CharField(max_length=50,blank=True)
zip=models.CharField(max_length=5,blank=True)
description=models.TextField()
areas_related=models.TextField()
add_area=models.CharField(max_length=50,blank=True)
federal=models.NullBooleanField(null=True)
def get_zip(self):
if self.city and self.state:
real_zip=ZipCode.objects.filter(statecode=self.state) ####note this is not the real query I want to do, but even this returns None
###alternatively, if I do (zip=self.zipcode) I will get an object returned
return real_zip
def __unicode__(self):
return u'%s %s %s %s %s %s %s %s %s %s %s' %(self.name,self.website,self.street1,
self.street2,self.city,self.state,self.zip,self.description,self.add_area, self.federal, self.get_zip())
对于上传文件:
csv_filepathname='/Users/sam/Documents/service/mysite/zips.csv'
your_djangoproject_home='/Users/sam/Documents/service/mysite/mysite'
import sys,os
sys.path.append(your_djangoproject_home)
os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE']='settings'
from southtut.models import ZipCode
import csv
dataReader = csv.reader(open(csv_filepathname), delimiter=',', quotechar='"')
for row in dataReader:
if row[0]!='ZIPCODE':
zipcode=ZipCode()
zipcode.zipcode=row[0]
zipcode.statecode=row[1]
zipcode.lat=row[2]
zipcode.long=row[3]
zipcode.city=row[4]
zipcode.state=row[5]
zipcode.save()