我想知道我们是否可以制定光线追踪的性能。在我的原始光线追踪器中，性能主要取决于这个公式：宽度 x 高度 x 采样器数量 x（物体数量 + 灯光数量）
比如，在皮克斯或其他任何大公司，他们是否遵循这样的公式来进行绩效评估。性能不取决于对象的三角形数吗？例如，如果我想大致计算 1000x1000 帧的最大渲染时间，平均 500 个对象由 5.000.000 个三角形组成，这可能吗？
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用于严肃工作的光线追踪器使用各种加速方法，使它们与对数（三角形）成正比，而不是三角形的数量。有时也与灯光的数量相关（不包括不能影响场景部分的灯光，一次对所有灯光进行集体采样，诸如此类）。
另一方面，材质变化（即使是固定的分辨率和场景几何）也可以产生很大的变化。例如，使事物或多或少反射/折射可能会对场景的平均“光线深度”产生很大的变化。
一般来说，对于一组给定的几何体、灯光和材质，时间应该与光线的总数（即分辨率和采样率）成线性比例，但是对于在读取时部分序列化的非常大的场景，这可能会被抛弃场景输入（可能是 GB 和 GB 的解析）和从磁盘或网络读取纹理（我们通常有引用 >> 1 TB 纹理的场景）。
所以总体而言，您会期望时间与以下方面有些相关：
场景 I/O + xres * yres * 样本 * (shading_factor + texture_factor + log(triangles)) + texture_I/O
与您的材质有关的 I/O 数量以及任意着色和纹理因素可能会让您难以准确预测。
于 2012-10-31T19:52:50.073 回答
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你只能有性能的上限。
例如，如果所有多边形（三角形或其他）都不在视图中，则计算会非常快。
但是，如果您想计算上限，您需要定义算法细节：您使用的是行进立方体吗？你删除背面多边形等...
但是对于特定的算法，计算应该非常简单。
ps 对象的数量仅与它们所有多边形的总和无关。
于 2012-10-30T12:25:04.093 回答