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我有一个 MySQL 餐厅表,描述如下:

 CREATE TABLE `restaurants` (
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `name` varchar(32) NOT NULL,
    `description` varchar(512) NOT NULL,
    `tags` varchar(512) DEFAULT NULL,
    `type` enum('A','D','E','L','Q','R','P','T','Z') NOT NULL,
    `popularity` int(11) DEFAULT '0',
    PRIMARY KEY (`id`),
    UNIQUE KEY `uc_type_name` (`type`,`name`),
    KEY `name_idx` (`name`),
    KEY `type_popularity_idx` (`type`,`popularity`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

以下是有关该表的一些状态信息:

Name: restaurants
    Engine: MyISAM
    Version: 10
    Row_format: Dynamic
    Rows: 72999
    Avg_row_length: 84
    Data_length: 6204488
    Max_data_length: 281474976710655
    Index_length: 5280768
    Data_free: 0
    Auto_increment: 75634
    Collation: utf8_general_ci
    Checksum: NULL
    Create_options:
    Comment:

我正在尝试构建一个查询,该查询返回与给定餐厅类型的给定术语匹配的 6 家最受欢迎的餐厅:

SELECT `id`, `name`, `type`, `description` FROM `restaurants` 
WHERE `type` = 'A'
      AND (`name` LIKE '%some restaurant%'
           OR `description` LIKE '%some restaurant%' 
           OR `tags` LIKE '%some restaurant%')
ORDER BY `popularity` DESC
LIMIT 6

其中一种餐厅类型 A 包含 61,500 家餐厅。此外,这些A类餐厅的描述和名称往往比较长。因此,当类型 A 的查找没有结果时,查询需要 0.8-0.9 秒。但是,当有结果时,它们的运行速度可以快至 0.1 秒。

如何加快此查询的性能?

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1 回答 1

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您可以尝试使用全文索引

ALTER TABLE `restaurants` ADD FULLTEXT (`name`, `description`, `tags`);

使用MATCH

SELECT `id`, `name`, `type`, `description` FROM `restaurants` 
    WHERE `type` = 'A'
        AND MATCH (`name`, `description`, `tags`) AGAINST ('some restaurant')
    ORDER BY `popularity` DESC LIMIT 6

另外,运行

EXPLAIN SELECT `id`, `name`, `type`, `description` FROM `restaurants` 
    WHERE `type` = 'A'
        AND MATCH (`name`, `description`, `tags`) AGAINST ('some restaurant')
    ORDER BY `popularity` DESC LIMIT 6

检查是否使用了索引。

您只能通过测试来确定它是否有帮助。LIKE 和全文搜索的性能可能会因环境和表结构而有很大差异......至少它不会搜索整个表。

于 2012-10-29T21:20:38.827 回答