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我正在创建大量输出文件，例如 500 个。我正在创建异常，如下所示。当输出文件的数量很少时，程序会自行恢复。例如。如果它的50个文件，虽然发生了这个异常，程序在多次打印这个异常后开始成功运行。

但是，对于许多文件，它最终会以IOException.

我粘贴了错误，然后粘贴了以下代码：

 12/10/29 15:47:27 INFO mapred.JobClient: Task Id : attempt_201210231820_0235_r_000004_3, Status : FAILED
    org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: org.apache.hadoop.hdfs.protocol.AlreadyBeingCreatedException: failed to create file /home/users/mlakshm/preopa406/data-r-00004 for DFSClient_attempt_201210231820_0235_r_000004_3 on client 10.0.1.100, because this file is already being created by DFSClient_attempt_201210231820_0235_r_000004_2 on 10.0.1.130
            at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.recoverLeaseInternal(FSNamesystem.java:1406)

我已经粘贴了代码：

在 Reduce 方法中，我有以下逻辑来生成输出：

                      int data_hash = (int)data_str.hashCode();
                      int data_int1 = 0;
                      int k = 500;
                      int check1 = 0;
                      for (int l = 10; l>0; l++)
                      {

                       if((data_hash%l==0)&&(check1 == 0))
                       {
                       check1 = 1;
                       int range = (int) k/10;

                       String check = "true";


                      while(range > 0 && check.equals("true"))
                                        {

                                     if(data_hash % range-1 == 0)
                                        {                                                        
                                                check = "false";
                                        data_int1 = range*10;

                                     }
                                        }


                            }

                            }

                               mos.getCollector("/home/users/mlakshm/preopa407/cdata"+data_int1, reporter).collect(new Text(t+" "+alsort.get(0)+" "+alsort.get(1)), new Text(intersection));

                        PLs help!
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1 回答 1

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问题是所有 reducer 都在尝试使用相同的命名方案编写文件。这样做的原因是

mos.getCollector("/home/users/mlakshm/preopa407/cdata"+data_int1, reporter).collect(new Text(t+" "+alsort.get(0)+" "+alsort.get(1)), new Text(intersection));

设置基于数据特征而不是reducer身份的文件名。

你有几个选择：

  1. 重新设计您的地图作业，以便发出的密钥与您在此作业中计算的哈希值相匹配。这将确保每个减速器都有一个值范围。

    1. 在文件名中包含一个对每个映射器都是唯一的标识符。这将为每个减速器留下一组零件文件。

您能否解释一下为什么在这里使用多个输出？我不认为你需要。

于 2012-10-30T02:52:57.243 回答