performance - 在opencv中做alpha掩码的最有效方法是什么？

Question

我知道 OpenCV 只支持二进制掩码。
但我需要做一个覆盖，我有一个灰度蒙版，指定覆盖的透明度。

例如。如果掩码中的像素为 50% 白色，则表示cv::addWeighted该像素的操作为 alpha=beta=0.5，gamma = 0.0。

现在，如果没有 opencv 库函数，您会建议哪种算法最有效？

Answer 1

我做了这样的事情来修复。

typedef double Mask_value_t;
typedef Mat_<Mask_value_t> Mask;
void cv::addMasked(const Mat& src1, const Mat& src2, const Mask& mask, Mat& dst)
{
  MatConstIterator_<Vec3b> it1 = src1.begin<Vec3b>(), it1_end = src1.end<Vec3b>(); 
  MatConstIterator_<Vec3b> it2 = src2.begin<Vec3b>();
  MatConstIterator_<Mask_value_t> mask_it = mask.begin();
  MatIterator_<Vec3b> dst_it = dst.begin<Vec3b>();

  for(; it1 != it1_end; ++it1, ++it2, ++mask_it, ++dst_it)
    *dst_it = (*it1) * (1.0-*mask_it) + (*it2) * (*mask_it);
}

我还没有用断言优化或保证这段代码的安全。
工作假设：所有 Mat 和 Mask 的大小相同，Mat 是正常的三通道彩色图像。

Answer 2

我有一个类似的问题，我想应用一个透明的 png。我的解决方案是使用 Mat 表达式：

void AlphaBlend(const Mat& imgFore, Mat& imgDst, const Mat& alpha)
{
    vector<Mat> vAlpha;
    Mat imgAlpha3;
    for(int i = 0; i < 3; i++) vAlpha.push_back(alpha);
    merge(vAlpha,imgAlpha3)

    Mat blend = imgFore.mul(imgAlpha3,1.0/255) +
                imgDst.mul(Scalar::all(255)-imgAlpha3,1.0/255);
    blend.copyTo(imgDst);
}

Answer 3

OpenCV 支持 RGBA 图像，您可以使用mixchannels或split和merge函数将图像与灰度蒙版结合起来。我希望这就是你要找的！

使用此方法，您可以将灰度蒙版与图像结合起来，如下所示：

    cv::Mat gray_image, mask, rgba_image;
    std::vector<cv::Mat> result;
    cv::Mat image = cv::imread(image_path);
    cv::split(image, result);
    cv::cvtColor(image, gray_image, CV_BGR2GRAY);
    cv::threshold(gray_image, mask, 128, 255, CV_THRESH_BINARY);
    result.push_back(mask);
    cv::merge(result, rgba_image);
    imwrite("rgba.png", rgba_image);

请记住，您无法使用read-rgba-image-opencvcv::imshow中的描述查看 RGBA 图像，并且您无法将图像保存为 jpeg，因为该格式不支持透明度。似乎您可以使用opencv-2-3-convert-mat-to-rgba-pixel-array中所示的方式组合通道cv::cvtcolor