好的，让我们进行一些赏金狩猎；）
第 0 步 - 清理示例：
如前所述，您的示例数据已损坏，因为它没有定义有效的嵌套集。如果您从应用程序中获取此数据，则应检查插入/删除逻辑。
所以为了测试，我使用了一个像这样的净化版本：（
这里是 MySQL，因为它是手头的第一个）
CREATE TABLE t_categories`(
`id` INTEGER UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`title` VARCHAR(45) NOT NULL,
`lft` INTEGER UNSIGNED NOT NULL,
`rght` INTEGER UNSIGNED NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);
INSERT INTO t_categories (title, lft, rght) VALUES ('Cat 1',1,16);
INSERT INTO t_categories (title, lft, rght) VALUES ('Cat 2',2,3);
INSERT INTO t_categories (title, lft, rght) VALUES ('Cat 3',4,7);
INSERT INTO t_categories (title, lft, rght) VALUES ('Cat 4',5,6);
INSERT INTO t_categories (title, lft, rght) VALUES ('Cat 5',8,13);
INSERT INTO t_categories (title, lft, rght) VALUES ('Cat 6',9,12);
INSERT INTO t_categories (title, lft, rght) VALUES ('Cat 7',10,11);
INSERT INTO t_categories (title, lft, rght) VALUES ('Cat 8',14,15);
第 1 步 - 让数据库进行排序
嵌套集最初是作为一种在数据库中存储树的便捷方式而发明的，因为它们使查询子树、父关系变得非常容易，并且在这种情况下特别有趣的是，查询顺序和深度：
SELECT node.title, (COUNT(parent.title) - 1) AS depth
FROM t_categories AS node
CROSS JOIN t_categories AS parent
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rght
GROUP BY node.title
ORDER BY node.lft
这将返回整齐有序的集合，从根节点开始，一直到预排序结束。最重要的是，它将每个节点的深度添加为一个正整数，表示该节点在根以下（级别 0）有多少级别。对于上面的示例数据，结果将是：
title, depth
'Cat 1', 0
'Cat 2', 1
'Cat 3', 1
'Cat 4', 2
'Cat 5', 1
'Cat 6', 2
'Cat 7', 3
'Cat 8', 1
在代码中：
// Grab ordered data
$query = '';
$query .= 'SELECT node.title, (COUNT(parent.title) - 1) AS depth';
$query .= ' FROM t_categories AS node';
$query .= ' CROSS JOIN t_categories AS parent';
$query .= ' WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rght';
$query .= ' GROUP BY node.title';
$query .= ' ORDER BY node.lft';
$result = mysql_query($query);
// Build array
$tree = array();
while ($row = mysql_fetch_assoc($result)) {
$tree[] = $row;
}
结果数组将如下所示：
Array
(
[0] => Array
(
[title] => Cat 1
[depth] => 0
)
[1] => Array
(
[title] => Cat 2
[depth] => 1
)
...
)
第 2 步 - 输出为 HTML 列表片段：
使用 while 循环：
// bootstrap loop
$result = '';
$currDepth = -1; // -1 to get the outer <ul>
while (!empty($tree)) {
$currNode = array_shift($tree);
// Level down?
if ($currNode['depth'] > $currDepth) {
// Yes, open <ul>
$result .= '<ul>';
}
// Level up?
if ($currNode['depth'] < $currDepth) {
// Yes, close n open <ul>
$result .= str_repeat('</ul>', $currDepth - $currNode['depth']);
}
// Always add node
$result .= '<li>' . $currNode['title'] . '</li>';
// Adjust current depth
$currDepth = $currNode['depth'];
// Are we finished?
if (empty($tree)) {
// Yes, close n open <ul>
$result .= str_repeat('</ul>', $currDepth + 1);
}
}
print $result;
与递归函数相同的逻辑：
function renderTree($tree, $currDepth = -1) {
$currNode = array_shift($tree);
$result = '';
// Going down?
if ($currNode['depth'] > $currDepth) {
// Yes, prepend <ul>
$result .= '<ul>';
}
// Going up?
if ($currNode['depth'] < $currDepth) {
// Yes, close n open <ul>
$result .= str_repeat('</ul>', $currDepth - $currNode['depth']);
}
// Always add the node
$result .= '<li>' . $currNode['title'] . '</li>';
// Anything left?
if (!empty($tree)) {
// Yes, recurse
$result .= renderTree($tree, $currNode['depth']);
}
else {
// No, close remaining <ul>
$result .= str_repeat('</ul>', $currNode['depth'] + 1);
}
return $result;
}
print renderTree($tree);
两者都将输出以下结构：
<ul>
<li>Cat 1</li>
<li>
<ul>
<li>Cat 2</li>
<li>Cat 3</li>
<li>
<ul>
<li>Cat 4</li>
</ul>
</li>
<li>Cat 5</li>
<li>
<ul>
<li>Cat 6</li>
<li>
<ul>
<li>Cat 7</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
<li>Cat 8</li>
</ul>
</li>
</ul>
吹毛求疵的角落：发问者明确要求<ul>，但有序的无序列表！？来吧...
;-)