本教程是使用 d3 创建 choropleths 的一个很好的介绍,但它的数据是以美国为中心的。我在哪里可以获得世界地图的相应数据?
我确定它在某个地方的文档中,但我找不到它。这是我找到的最接近的,但那里的一张世界地图明确表示不建议将其用于 choropleths。还,
注意:这个答案是为 d3 的第 2 版编写的。第 3 版现已发布,它具有很棒的新功能,可以创建更好的几何分割并解决下面提到的填充问题。此外,用于设置投影的界面_可能_在 V3 中已更改(不确定我还没有尝试过)。
有一个适用于整个世界的 json 文件,您可以将其等效为 us-states.json coropleth(使用 Albers 等面积投影)——假设您了解(并且可以接受)Albers 投影的事实世界地图看起来像这样,这并不是大多数人识别世界地图的方式。
首先,您需要整个世界的 json 数据,这与世界墨卡托投影示例使用的数据相同。
然后您需要使用自定义的 Albers 投影来渲染世界 json 数据:
<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<title>Mercator Projection</title>
<style>
path {
fill: #ccc;
stroke: #fff;
}
</style>
<svg width="960" height="500"></svg>
<script src="http://d3js.org/d3.v2.js?2.9.1"></script>
<script type="text/javascript">
d3.json("world-countries.json", function(collection) {
d3.select("svg").selectAll("path")
.data(collection.features)
.enter().append("path")
.attr("d", d3.geo.path().projection(
d3.geo.albers()
.parallels([10, 80])
.origin([0,40])
.translate([500,250])
.scale(100)
));
});
</script>
origin()
, parallels()
, translate()
, 和scale()
值可以调整以获得不同的结果。
南极洲有一个问题,由于这种投影的性质,它会“翻转”并且不是封闭的形状,因此它的填充覆盖了整个世界。您要么必须将其从 json 中删除,要么不对其应用填充。
同样由于某种原因,当我尝试此操作时,巴西(以及其他几个)没有正确渲染。不知道为什么。您必须检查 svg 和数据才能找出原因。