python - python数据分析，难懂cookbook代码

Question

我正在学习使用 python 进行数据分析等，我对scipy cookbook中的这段代码中发生的事情有点困惑。

当食谱通过 matplotlib 描述集成和绘图过程时，它首先具有：

t = linspace(0, 15, 1000)
X0 = array([10,5])
X = scipy.integrate.odeint(dX_dt, X0, t)
rabbits, foxes = X.T

这段代码有什么作用？

rabbits, foxes = X.T

具体来说，XT是做什么的？

Answer 1

X.T是 的转置X。因此，在那一行中，X必须是一个具有 shape 的数组(N,2)。(2,N)当你转置它时，你会得到一个可以解包的形状数组。

考虑：

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(10).reshape((5,2))
>>> a
array([[0, 1],
       [2, 3],
       [4, 5],
       [6, 7],
       [8, 9]])
>>> B,C = a
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: too many values to unpack
>>> B,C = a.T
>>> B
array([0, 2, 4, 6, 8])
>>> C
array([1, 3, 5, 7, 9])

另请注意，只要有可能，转置将返回一个新视图（不会复制数据），因此这是一个非常有效的操作。

Answer 2

T 代表转置。所以 X 是对齐的，兔子被分配到第一个元素，狐狸被分配到第二个元素。这些是数组（相当于线性代数中的矩阵）而不是列表，因此对齐确实很重要。